Марсельское Таро. Метод открытого чтения карт » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
Семь смертных грехов Семь смертных грехов Анализ загрязненной почвы и опасных отходов Анализ загрязненной почвы и опасных отходов Речевая коммуникация в туризме Речевая коммуникация в туризме Как правильно питаться (1986) Как правильно питаться (1986) Exploring Operations Research with R Exploring Operations Research with R Лоция внутренних водных путей Лоция внутренних водных путей Сбор и приготовление зоологических коллекций Сбор и приготовление зоологических коллекций Империя Чингис-хана Империя Чингис-хана Введение в эволюционную информатику Введение в эволюционную информатику Выдра Сахалина (биология и хозяйственное использование) Выдра Сахалина (биология и хозяйственное использование) Химия отравляющих веществ (в 2-х томах) Химия отравляющих веществ (в 2-х томах) Курс теории вероятностей Курс теории вероятностей Go by Example (MEAP v7) Go by Example (MEAP v7) Machine Learning with Python: Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models Machine Learning with Python: Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models Python Essentials 1: The Official OpenEDG Python Institute beginners course with practical exercises Python Essentials 1: The Official OpenEDG Python Institute beginners course with practical exercises New Directions on Hybrid Intelligent Systems Based on Neural Networks, Fuzzy Logic, and Optimization Algorithms New Directions on Hybrid Intelligent Systems Based on Neural Networks, Fuzzy Logic, and Optimization Algorithms
Семь смертных грехов Семь смертных грехов Анализ загрязненной почвы и опасных отходов Анализ загрязненной почвы и опасных отходов Речевая коммуникация в туризме Речевая коммуникация в туризме Как правильно питаться (1986) Как правильно питаться (1986) Exploring Operations Research with R Exploring Operations Research with R Лоция внутренних водных путей Лоция внутренних водных путей Сбор и приготовление зоологических коллекций Сбор и приготовление зоологических коллекций Империя Чингис-хана Империя Чингис-хана Введение в эволюционную информатику Введение в эволюционную информатику Выдра Сахалина (биология и хозяйственное использование) Выдра Сахалина (биология и хозяйственное использование) Химия отравляющих веществ (в 2-х томах) Химия отравляющих веществ (в 2-х томах) Курс теории вероятностей Курс теории вероятностей Go by Example (MEAP v7) Go by Example (MEAP v7) Machine Learning with Python: Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models Machine Learning with Python: Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models Python Essentials 1: The Official OpenEDG Python Institute beginners course with practical exercises Python Essentials 1: The Official OpenEDG Python Institute beginners course with practical exercises New Directions on Hybrid Intelligent Systems Based on Neural Networks, Fuzzy Logic, and Optimization Algorithms New Directions on Hybrid Intelligent Systems Based on Neural Networks, Fuzzy Logic, and Optimization Algorithms
Категория: КНИГИ » ЭЗОТЕРИКА
Марсельское Таро. Метод открытого чтения карт
Добавил: HERSON / 16-09-2018, 12:40 /
Марсельское Таро. Метод открытого чтения картНазвание: Марсельское Таро. Метод открытого чтения карт
Автор: Йоав Бен-Дов
Язык: русский
Издательство: София
Год: 2015
Страниц: 320
Формат: pdf
Размер: 12,4 Мб

Марсельское Таро - это древний и аутентичный вариант знаменитых карт для прорицания. Физик и философ Йоав Бен-Дов изучает Марсельское Таро более 30 лет. Он предлагает метод «открытого чтения» Таро, при котором вы сами находите нюансы значений карт, отталкиваясь от традиционных интерпретаций, обсуждающихся в книге…

"Всё есть знак", - утверждает автор, и это относится не только к деталям изображений карт, но и к самому процессу чтения. Книга удобно структурирована и полностью иллюстрирована картами из старинной колоды (1760 г.) Николя Конвера, реставрированной автором.


 

Скачать Марсельское Таро. Метод открытого чтения карт



[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!