Курс теории вероятностей и математической статистики » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
Анализ загрязненной почвы и опасных отходов Анализ загрязненной почвы и опасных отходов Речевая коммуникация в туризме Речевая коммуникация в туризме Как правильно питаться (1986) Как правильно питаться (1986) Exploring Operations Research with R Exploring Operations Research with R Лоция внутренних водных путей Лоция внутренних водных путей Сбор и приготовление зоологических коллекций Сбор и приготовление зоологических коллекций Империя Чингис-хана Империя Чингис-хана Введение в эволюционную информатику Введение в эволюционную информатику Выдра Сахалина (биология и хозяйственное использование) Выдра Сахалина (биология и хозяйственное использование) Химия отравляющих веществ (в 2-х томах) Химия отравляющих веществ (в 2-х томах) Курс теории вероятностей Курс теории вероятностей Go by Example (MEAP v7) Go by Example (MEAP v7) Machine Learning with Python: Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models Machine Learning with Python: Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models Python Essentials 1: The Official OpenEDG Python Institute beginners course with practical exercises Python Essentials 1: The Official OpenEDG Python Institute beginners course with practical exercises New Directions on Hybrid Intelligent Systems Based on Neural Networks, Fuzzy Logic, and Optimization Algorithms New Directions on Hybrid Intelligent Systems Based on Neural Networks, Fuzzy Logic, and Optimization Algorithms Coding Examples from Simple to Complex: Applications in MATLAB Coding Examples from Simple to Complex: Applications in MATLAB
Анализ загрязненной почвы и опасных отходов Анализ загрязненной почвы и опасных отходов Речевая коммуникация в туризме Речевая коммуникация в туризме Как правильно питаться (1986) Как правильно питаться (1986) Exploring Operations Research with R Exploring Operations Research with R Лоция внутренних водных путей Лоция внутренних водных путей Сбор и приготовление зоологических коллекций Сбор и приготовление зоологических коллекций Империя Чингис-хана Империя Чингис-хана Введение в эволюционную информатику Введение в эволюционную информатику Выдра Сахалина (биология и хозяйственное использование) Выдра Сахалина (биология и хозяйственное использование) Химия отравляющих веществ (в 2-х томах) Химия отравляющих веществ (в 2-х томах) Курс теории вероятностей Курс теории вероятностей Go by Example (MEAP v7) Go by Example (MEAP v7) Machine Learning with Python: Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models Machine Learning with Python: Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models Python Essentials 1: The Official OpenEDG Python Institute beginners course with practical exercises Python Essentials 1: The Official OpenEDG Python Institute beginners course with practical exercises New Directions on Hybrid Intelligent Systems Based on Neural Networks, Fuzzy Logic, and Optimization Algorithms New Directions on Hybrid Intelligent Systems Based on Neural Networks, Fuzzy Logic, and Optimization Algorithms Coding Examples from Simple to Complex: Applications in MATLAB Coding Examples from Simple to Complex: Applications in MATLAB
Категория: КНИГИ » УЧЕБНАЯ ЛИТЕРАТУРА
Курс теории вероятностей и математической статистики
Добавил: TRex / 13-06-2021, 03:58 /
Название: Курс теории вероятностей и математической статистики
Автор: Севастьянов Б.А.
Издательство: Институт компьютерных исследований
Год: 2019
Формат: PDF
Страниц: 272
Размер: 10 Mb
Язык: Русский

В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ.
Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателяне предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу.
В книге содержатсяследующие разделы: независимые испытанияи цепи Маркова, предельные теоремы Муавра – Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы




[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!