Генетические алгоритмы на Python » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
Анализ загрязненной почвы и опасных отходов Анализ загрязненной почвы и опасных отходов Речевая коммуникация в туризме Речевая коммуникация в туризме Как правильно питаться (1986) Как правильно питаться (1986) Exploring Operations Research with R Exploring Operations Research with R Лоция внутренних водных путей Лоция внутренних водных путей Сбор и приготовление зоологических коллекций Сбор и приготовление зоологических коллекций Империя Чингис-хана Империя Чингис-хана Введение в эволюционную информатику Введение в эволюционную информатику Выдра Сахалина (биология и хозяйственное использование) Выдра Сахалина (биология и хозяйственное использование) Химия отравляющих веществ (в 2-х томах) Химия отравляющих веществ (в 2-х томах) Курс теории вероятностей Курс теории вероятностей Go by Example (MEAP v7) Go by Example (MEAP v7) Machine Learning with Python: Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models Machine Learning with Python: Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models Python Essentials 1: The Official OpenEDG Python Institute beginners course with practical exercises Python Essentials 1: The Official OpenEDG Python Institute beginners course with practical exercises New Directions on Hybrid Intelligent Systems Based on Neural Networks, Fuzzy Logic, and Optimization Algorithms New Directions on Hybrid Intelligent Systems Based on Neural Networks, Fuzzy Logic, and Optimization Algorithms Coding Examples from Simple to Complex: Applications in MATLAB Coding Examples from Simple to Complex: Applications in MATLAB
Анализ загрязненной почвы и опасных отходов Анализ загрязненной почвы и опасных отходов Речевая коммуникация в туризме Речевая коммуникация в туризме Как правильно питаться (1986) Как правильно питаться (1986) Exploring Operations Research with R Exploring Operations Research with R Лоция внутренних водных путей Лоция внутренних водных путей Сбор и приготовление зоологических коллекций Сбор и приготовление зоологических коллекций Империя Чингис-хана Империя Чингис-хана Введение в эволюционную информатику Введение в эволюционную информатику Выдра Сахалина (биология и хозяйственное использование) Выдра Сахалина (биология и хозяйственное использование) Химия отравляющих веществ (в 2-х томах) Химия отравляющих веществ (в 2-х томах) Курс теории вероятностей Курс теории вероятностей Go by Example (MEAP v7) Go by Example (MEAP v7) Machine Learning with Python: Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models Machine Learning with Python: Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models Python Essentials 1: The Official OpenEDG Python Institute beginners course with practical exercises Python Essentials 1: The Official OpenEDG Python Institute beginners course with practical exercises New Directions on Hybrid Intelligent Systems Based on Neural Networks, Fuzzy Logic, and Optimization Algorithms New Directions on Hybrid Intelligent Systems Based on Neural Networks, Fuzzy Logic, and Optimization Algorithms Coding Examples from Simple to Complex: Applications in MATLAB Coding Examples from Simple to Complex: Applications in MATLAB
Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ
Генетические алгоритмы на Python
Добавил: SCART56 / 3-08-2020, 07:38 /

Название: Генетические алгоритмы на Python
Автор(ы): Вирсански Э.
Издательство: ДМК
Год: 2020
Страниц: 288
Формат: PDF
Размер: 12 Мб
Язык: русский

Там, где традиционные алгоритмы бесполезны или не дают результата за обозримое время, на помощь могут прийти генетические алгоритмы. Они позволяют решить целый комплекс сложных задач, в том числе связанных с искусственным интеллектом, упростить оптимизацию непрерывных функций, выполнять реконструкцию изображений и многое другое.
Книга поможет программистам, специалистам по обработке данных и энтузиастам ИИ, интересующимся генетическими алгоритмами, подступиться к стоящим перед ними задачам, связанным с обучением, поиском и оптимизацией, а также повысить качество и точность результатов в уже имеющихся приложениях.
Для изучения материала книги требуются владение языком Python на рабочем уровне и базовые знания математики и информатики.






Скачать Вирсански Э. - Генетические алгоритмы на Python (2020)

Скачать с oxy.cloud
Скачать с turbo.to




[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!