Основы искусственного интеллекта в примерах на Python » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
Как правильно питаться (1986) Как правильно питаться (1986) Exploring Operations Research with R Exploring Operations Research with R Лоция внутренних водных путей Лоция внутренних водных путей Сбор и приготовление зоологических коллекций Сбор и приготовление зоологических коллекций Империя Чингис-хана Империя Чингис-хана Введение в эволюционную информатику Введение в эволюционную информатику Выдра Сахалина (биология и хозяйственное использование) Выдра Сахалина (биология и хозяйственное использование) Химия отравляющих веществ (в 2-х томах) Химия отравляющих веществ (в 2-х томах) Курс теории вероятностей Курс теории вероятностей Go by Example (MEAP v7) Go by Example (MEAP v7) Machine Learning with Python: Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models Machine Learning with Python: Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models Python Essentials 1: The Official OpenEDG Python Institute beginners course with practical exercises Python Essentials 1: The Official OpenEDG Python Institute beginners course with practical exercises New Directions on Hybrid Intelligent Systems Based on Neural Networks, Fuzzy Logic, and Optimization Algorithms New Directions on Hybrid Intelligent Systems Based on Neural Networks, Fuzzy Logic, and Optimization Algorithms Coding Examples from Simple to Complex: Applications in MATLAB Coding Examples from Simple to Complex: Applications in MATLAB История Англии (2008) История Англии (2008) Комплект из 70 писем для продажи инфопродуктов Комплект из 70 писем для продажи инфопродуктов
Как правильно питаться (1986) Как правильно питаться (1986) Exploring Operations Research with R Exploring Operations Research with R Лоция внутренних водных путей Лоция внутренних водных путей Сбор и приготовление зоологических коллекций Сбор и приготовление зоологических коллекций Империя Чингис-хана Империя Чингис-хана Введение в эволюционную информатику Введение в эволюционную информатику Выдра Сахалина (биология и хозяйственное использование) Выдра Сахалина (биология и хозяйственное использование) Химия отравляющих веществ (в 2-х томах) Химия отравляющих веществ (в 2-х томах) Курс теории вероятностей Курс теории вероятностей Go by Example (MEAP v7) Go by Example (MEAP v7) Machine Learning with Python: Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models Machine Learning with Python: Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models Python Essentials 1: The Official OpenEDG Python Institute beginners course with practical exercises Python Essentials 1: The Official OpenEDG Python Institute beginners course with practical exercises New Directions on Hybrid Intelligent Systems Based on Neural Networks, Fuzzy Logic, and Optimization Algorithms New Directions on Hybrid Intelligent Systems Based on Neural Networks, Fuzzy Logic, and Optimization Algorithms Coding Examples from Simple to Complex: Applications in MATLAB Coding Examples from Simple to Complex: Applications in MATLAB История Англии (2008) История Англии (2008) Комплект из 70 писем для продажи инфопродуктов Комплект из 70 писем для продажи инфопродуктов
Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python
Добавил: ekvator / 8-10-2021, 18:30 /
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python
Название: Основы искусственного интеллекта в примерах на Python
Автор: Постолит А. В.
Издательство: БХВ-Петербург
Год: 2021
Формат: pdf
Страниц: 450
Размер: 49,7 Мб
Язык: русский

Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения.




[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!