Как выгодно продать себя работодателю » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
Анализ загрязненной почвы и опасных отходов Анализ загрязненной почвы и опасных отходов Речевая коммуникация в туризме Речевая коммуникация в туризме Как правильно питаться (1986) Как правильно питаться (1986) Exploring Operations Research with R Exploring Operations Research with R Лоция внутренних водных путей Лоция внутренних водных путей Сбор и приготовление зоологических коллекций Сбор и приготовление зоологических коллекций Империя Чингис-хана Империя Чингис-хана Введение в эволюционную информатику Введение в эволюционную информатику Выдра Сахалина (биология и хозяйственное использование) Выдра Сахалина (биология и хозяйственное использование) Химия отравляющих веществ (в 2-х томах) Химия отравляющих веществ (в 2-х томах) Курс теории вероятностей Курс теории вероятностей Go by Example (MEAP v7) Go by Example (MEAP v7) Machine Learning with Python: Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models Machine Learning with Python: Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models Python Essentials 1: The Official OpenEDG Python Institute beginners course with practical exercises Python Essentials 1: The Official OpenEDG Python Institute beginners course with practical exercises New Directions on Hybrid Intelligent Systems Based on Neural Networks, Fuzzy Logic, and Optimization Algorithms New Directions on Hybrid Intelligent Systems Based on Neural Networks, Fuzzy Logic, and Optimization Algorithms Coding Examples from Simple to Complex: Applications in MATLAB Coding Examples from Simple to Complex: Applications in MATLAB
Анализ загрязненной почвы и опасных отходов Анализ загрязненной почвы и опасных отходов Речевая коммуникация в туризме Речевая коммуникация в туризме Как правильно питаться (1986) Как правильно питаться (1986) Exploring Operations Research with R Exploring Operations Research with R Лоция внутренних водных путей Лоция внутренних водных путей Сбор и приготовление зоологических коллекций Сбор и приготовление зоологических коллекций Империя Чингис-хана Империя Чингис-хана Введение в эволюционную информатику Введение в эволюционную информатику Выдра Сахалина (биология и хозяйственное использование) Выдра Сахалина (биология и хозяйственное использование) Химия отравляющих веществ (в 2-х томах) Химия отравляющих веществ (в 2-х томах) Курс теории вероятностей Курс теории вероятностей Go by Example (MEAP v7) Go by Example (MEAP v7) Machine Learning with Python: Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models Machine Learning with Python: Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models Python Essentials 1: The Official OpenEDG Python Institute beginners course with practical exercises Python Essentials 1: The Official OpenEDG Python Institute beginners course with practical exercises New Directions on Hybrid Intelligent Systems Based on Neural Networks, Fuzzy Logic, and Optimization Algorithms New Directions on Hybrid Intelligent Systems Based on Neural Networks, Fuzzy Logic, and Optimization Algorithms Coding Examples from Simple to Complex: Applications in MATLAB Coding Examples from Simple to Complex: Applications in MATLAB
Категория: КНИГИ » ПСИХОЛОГИЯ
Как выгодно продать себя работодателю
Добавил: Bender / 5-09-2017, 21:21 /
Название: Как выгодно продать себя работодателю
Автор: Александр Товстоног
Издательство: IPIO
Серия: Академия Экспертов Ицхака Пинтосевича
Год издания: 2015
Страниц: 160
Формат: rtf, fb2
Язык: русский
Размер: 10 Мб
Качество: отличное

Эта книга написана для тех, кто хочет получить работу своей мечты, даже без опыта в выбранной сфере. Автор учит правильно проводить самоанализ своих желаний, возможностей и потребностей и эффективно ставить цели при поиске работы. Также он объясняет, где и как искать своего «идеального» работодателя.

В книге описано, как правильно создавать резюме, успешно проходить собеседования, результативно проводить переговоры с работодателем и делать первые уверенные шаги в новой должности.




[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!