Повышение пертинентности поиска в современных информационных средах » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
«Пізнаємо світ разом»: Тварини і рослини «Пізнаємо світ разом»: Тварини і рослини Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming, 6th Edition (Early Release) Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming, 6th Edition (Early Release) Git: контроль версий, 3-е издание Git: контроль версий, 3-е издание Общая химия в задачах и тестах Общая химия в задачах и тестах Python for AI: Applying Machine Learning in Everyday Projects Python for AI: Applying Machine Learning in Everyday Projects Machine Learning in Multimedia: Unlocking the Power of Visual and Auditory Intelligence Machine Learning in Multimedia: Unlocking the Power of Visual and Auditory Intelligence Основы высшей математики (1994) Основы высшей математики (1994) Артиллерийское вооружение: учебник : в 3 частях. Ч. 1. Минометы Артиллерийское вооружение: учебник : в 3 частях. Ч. 1. Минометы Анимация кадр за кадром Анимация кадр за кадром Краткий словарь когнитивных терминов Краткий словарь когнитивных терминов Морские узлы в обиходе Морские узлы в обиходе Building User-Friendly DSLs (Final) Building User-Friendly DSLs (Final) Beginning ChatGPT for Python: Build Intelligent Applications with OpenAI API Beginning ChatGPT for Python: Build Intelligent Applications with OpenAI API Перші кроки до школи Перші кроки до школи Learn FileMaker Pro 2024: The Comprehensive Guide to Building Custom Databases, Third Edition Learn FileMaker Pro 2024: The Comprehensive Guide to Building Custom Databases, Third Edition OCP Oracle Certified Professional Java SE 21 Developer Study Guide: Exam 1Z0-830 OCP Oracle Certified Professional Java SE 21 Developer Study Guide: Exam 1Z0-830
«Пізнаємо світ разом»: Тварини і рослини «Пізнаємо світ разом»: Тварини і рослини Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming, 6th Edition (Early Release) Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming, 6th Edition (Early Release) Git: контроль версий, 3-е издание Git: контроль версий, 3-е издание Общая химия в задачах и тестах Общая химия в задачах и тестах Python for AI: Applying Machine Learning in Everyday Projects Python for AI: Applying Machine Learning in Everyday Projects Machine Learning in Multimedia: Unlocking the Power of Visual and Auditory Intelligence Machine Learning in Multimedia: Unlocking the Power of Visual and Auditory Intelligence Основы высшей математики (1994) Основы высшей математики (1994) Артиллерийское вооружение: учебник : в 3 частях. Ч. 1. Минометы Артиллерийское вооружение: учебник : в 3 частях. Ч. 1. Минометы Анимация кадр за кадром Анимация кадр за кадром Краткий словарь когнитивных терминов Краткий словарь когнитивных терминов Морские узлы в обиходе Морские узлы в обиходе Building User-Friendly DSLs (Final) Building User-Friendly DSLs (Final) Beginning ChatGPT for Python: Build Intelligent Applications with OpenAI API Beginning ChatGPT for Python: Build Intelligent Applications with OpenAI API Перші кроки до школи Перші кроки до школи Learn FileMaker Pro 2024: The Comprehensive Guide to Building Custom Databases, Third Edition Learn FileMaker Pro 2024: The Comprehensive Guide to Building Custom Databases, Third Edition OCP Oracle Certified Professional Java SE 21 Developer Study Guide: Exam 1Z0-830 OCP Oracle Certified Professional Java SE 21 Developer Study Guide: Exam 1Z0-830
Категория: КНИГИ » СЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Повышение пертинентности поиска в современных информационных средах
Добавил: das_man / 12-08-2017, 20:49 /

Название: Повышение пертинентности поиска в современных информационных средах
Автор: А.А.Терехов, В.И.Чистякова
Издательство: М.: Горячая линия – Телеком
Год: 2012
Страниц: 159
Формат: PDF+Djvu+Doc
Размер: 12.82 Mb
Язык: Русский

Книга содержит исследование способа повышения показателей пертинентности информационного поиска, основанного на концепции интерфейсной поисковой системы (ИнтПС), осуществляющей объединение и переупорядочивание откликов на запросы пользователей популярных поисковых систем сети Интернет. Формализованы описания факторов ранжирования поисковых систем сети Интернет, модифицированы существующие факторы ранжирования, предложены показатели пертинентности результатов поиска и два показателя ранговой корреляции для случая разных объёмов сопоставляемых последовательностей – обобщённый и условный. Предложена концепция поисковой системы многоальтернативного поиска и адаптивного переранжирования.
Для специалистов в области информационно-поисковых систем, будет полезна студентам и аспирантам.


ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!





[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!