Название: Artificial Intelligence for Information Management: A Healthcare Perspective
Автор: K.G. Srinivasa, Siddesh G.M.
Издательство: Springer
Год: 2021
Страниц: 332
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 11.5 MB

Discusses advancements in Artificial Intelligent and Machine Learning techniques. This book discusses the advancements in Artificial Intelligent techniques used in the well-being of human healthcare. It details the techniques used in collection, storage and analysis of data and their usage in different healthcare solutions. It also discusses the techniques of predictive analysis in early diagnosis of critical diseases. The edited book is divided into four parts – part A discusses introduction to Artificial Intelligent and Machine Learning in healthcare; part B highlights different analytical techniques used in healthcare; part C provides various security and privacy mechanisms used in healthcare; and finally, part D exemplifies different tools used in visualization and data analytics.

Название: Mathematics of Big dаta: Spreadsheets, Databases, Matrices, and Graphs
Автор: Jeremy Kepner, Hayden Jananthan
Издательство: The MIT Press
Год: 2018
Страниц: 490
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.1 MB

The first book to present the common mathematical foundations of big data analysis across a range of applications and technologies. Today, the volume, velocity, and variety of data are increasing rapidly across a range of fields, including Internet search, healthcare, finance, social media, wireless devices, and cybersecurity. Indeed, these data are growing at a rate beyond our capacity to analyze them. The tools―including spreadsheets, databases, matrices, and graphs―developed to address this challenge all reflect the need to store and operate on data as whole sets rather than as individual elements. This book presents the common mathematical foundations of these data sets that apply across many applications and technologies. Associative arrays unify and simplify data, allowing readers to look past the differences among the various tools and leverage their mathematical similarities in order to solve the hardest big data challenges.

Название: Categorical Data Analysis for the Behavioral and Social Sciences, 2nd Edition
Автор: Razia Azen, Cindy M. Walker
Издательство: Routledge
Год: 2021
Страниц: 327
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.1 MB

Featuring a practical approach with numerous examples, the second edition of Categorical Data Analysis for the Behavioral and Social Sciences focuses on helping the reader develop a conceptual understanding of categorical methods, making it a much more accessible text than others on the market. The authors cover common categorical analysis methods and emphasize specific research questions that can be addressed by each analytic procedure, including how to obtain results using SPSS, SAS, and R, so that readers are able to address the research questions they wish to answer.

Название: Тюнинг Windows 7
Автор: Леонов В.
Издательство: Эксмо
ISBN: 978-5-699-42364-4
Серия: Компьютер на 100%
Год: 2010
Формат: PDF
Страниц: 433
Размер: 13 MB
Язык: Русский

С помощью этой книги вы поймете, как ускорить работу новейшей операционной системы Windows 7, узнаете ее секреты и хитрости. Автор расскажет, как следует работать с двумя наиболее популярными «твикерами» (так называются специальные приложения, предназначенные для тонкой настройки Windows).
Более продвинутые пользователи познакомятся с невероятно мощным инструментом управления политиками Windows 7, а также освоят процесс автоматической установки операционной системы.

Название: Повышение эффективности систем поддержки принятия решений на основе многомерных хранилищ данных
Автор: Аббасова Т. С. , Артюшенко В. М. , Акимкина Э. Э.
Издательство: Москва
Год: 2021
Формат: PDF
Страниц: 128
Размер: 10 Mb
Язык: Русский

В монографии рассмотрены вопросы, связанные с разработкой методик и алгоритмов для повышения эффективности систем поддержки принятия решений на основе многомерных хранилищ данных, имеющих существенное значение для выполнения требований по увеличению быстродействия систем поддержки принятия решений в различных отраслях промышленности и народного хозяйства.

Название: Инструменты Excel для финансиста
Автор: Система Финансовый директор
Издательство: Система Финансовый директор
Год: 2021
Формат: PDF
Страниц: 50
Размер: 10 Mb
Язык: Русский

В этой книге собраны самые популярные решения по работе с Excel. Вы узнаете, как быстро составить отчет о выручке и движении денежных средств, как ускорить план-факт анализ за месяц. Подробно разберете, как оценить фактические доходы компании и их структуру, а также как быстро сгруппировать только самые необходимые данные в одну таблицу, не прибегая к ручному поиску и копированию.

Название: Разработка базы данных в Access
Автор: Волик М. В.
Издательство: Прометей
Год: 2021
Формат: PDF
Страниц: 88
Размер: 21 Mb
Язык: Русский

В учебном пособии представлены теоретические основы разработки баз данных с использованием Ms Access, а также ситуационные задания с описанием последовательности их выполнения и практикоориентированные задания для самостоятельного выполнения. Пособие составлено на основе учебного плана и рабочей программы дисциплины «Базы данных» и предназначено для студентов высших учебных заведений и учебных заведений среднего профессионального образования, изучающих автоматизацию бизнес-процессов с использованием баз данных и инструментов Ms Access.

Название: Interprocess Communication with macOS: Apple IPC Methods
Автор: Hem Dutt
Издательство: Apress
Год: 2021
Формат: true pdf/epub
Страниц: 295
Размер: 10 Mb
Язык: English

Build highly modular software in macOS that interacts deeply and intuitively with other programs. This book explores all techniques available for Inter-process communications (IPC) from high level macOS layers to deep kernel options while applying theoretical concepts into practical implementations on real world scenarios.
You'll see how IPC techniques are used for exchanging data and messages among multiple threads in one or more processes, which may be running on one or more computers connected by a network or running locally. IPC methods can be divided into methods for message passing, synchronization, shared memory, and remote procedure calls (RPC). A poorly conceived IPC can even expose an entire network to over-the-network attacks. Despite the risks, processes and applications absolutely need to communicate with each other across your system and the network. You'll see how these communications facilitate information sharing, computational speedup, modularity, convenience, and privilege separation.

Название: Reverse Clustering: Formulation, Interpretation and Case Studies
Автор: Jan W. Owsinski, Jarosław Stanczak, Karol Opara
Издательство: Springer
Год: 2021
Страниц: 177
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 18.7 MB

This book presents a new perspective on and a new approach to a wide spectrum of situations, related to data analysis, actually, a kind of a new paradigm. Namely, for a given data set and its partition, whose origins may be of any kind, the authors try to reconstruct this partition on the basis of the data set given, using very broadly conceived clustering procedure. The main advantages of this new paradigm concern the substantive aspects of the particular cases considered, mainly in view of the variety of interpretations, which can be assumed in the framework of the paradigm.

Название: Data Science Applied to Sustainability Analysis
Автор: Jennifer Dunn (Editor), Prasanna Balaprakash (Editor)
Издательство: Elsevier
Год: 2021
Формат: True PDF
Страниц: 310
Размер: 22.3 Mb
Язык: English

Data Science Applied to Sustainability Analysis focuses on the methodological considerations associated with applying this tool in analysis techniques such as lifecycle assessment and materials flow analysis. As sustainability analysts need examples of applications of big data techniques that are defensible and practical in sustainability analyses and that yield actionable results that can inform policy development, corporate supply chain management strategy, or non-governmental organization positions, this book helps answer underlying questions. In addition, it addresses the need of data science experts looking for routes to apply their skills and knowledge to domain areas.