Название: Visual С# на примерах (+CD)
Автор: Абрамян М.Э.
Издательство: БХВ-Петербург
Год: 2008
Формат: djvu
Страниц: 496
Размер: 14,3 Mb
Язык: Русский

Книга содержит подробное описание 32 проектов, демонстрирующих различные аспекты создании Windows-приложений для платформы NET Framework в среде Microsoft Visual C# 2005/2008. Рассматриваются оптимальные приемы разработки программ, управляемых событиями, механизм обработки исключений, особенности консольных и MDI-приложений. Детально описываются основные компоненты библиотеки Windows Forms и классы, входящие в графическую библиотеку GDI+. Демонстрируются приемы работы с клавиатурой и мышью, а также дополнительные возможности .NET-приложений, в том числе реализация режима перетаскивания drag&drop, работа с реестром Windows и др. На компакт-диске содержатся исходные тексты проектов, описанных в книге.

Название: Самоучитель Visual Foxpro 8
Автор: Омельченко Людмила
Жанр: Самоучитель
Издательство: БХВ-Петербург
Год: 2003
Страниц: 674
Язык: Русский
Формат: pdf
Размер: 26,81 Mb

 Книга посвящена вышедшей лишь в феврале 2003 года версии Visual FoxPro 8.0, мощному пакету программ, предназначенному для построения профессиональных приложений, работающих с базами данных.

Название: An Introduction to Machine Learning Interpretability
Автор: Navdeep Gill, Patrick Hall
Издательство: O'Reilly Media
ISBN: 9781492033158
Год: 2018
Страниц: 45
Язык: английский
Формат: pdf (conv), djvu
Размер: 10.1 MB

Innovation and competition are driving analysts and data scientists toward increasingly complex predictive modeling and machine learning algorithms. This complexity makes these models accurate but also makes their predictions difficult to understand. When accuracy outpaces interpretability, human trust suffers, affecting business adoption, regulatory oversight, and model documentation. Banking, insurance, and healthcare in particular require predictive models that are interpretable. In this ebook, Patrick Hall and Navdeep Gill from H2O.ai thoroughly introduce the idea of machine learning interpretability and examine a set of machine learning techniques, algorithms, and models to help data scientists improve the accuracy of their predictive models while maintaining interpretability.

Название: Hacking RSS and Atom (ExtremeTech)
Автор: Leslie M. Orchard
Издательство: Wiley
Год: 2005
Формат: PDF
Размер: 15 Мб
Язык: английский / English

This book is not about the minutia of RSS and Atom programming. It's about doing cool stuff with syndication feeds-making the technology give you exactly what you want the way you want. It's about building a feed aggregator and routing feeds to your e-mail or iPod, producing and hosting feeds, filtering, sifting, and blending them, and much more. Tan-talizing loose ends beg you to create more hacks the author hasn't thought up yet. Because if you can't have fun with the technology, what's the point?

Название: Domain Adaptation in Computer Vision Applications
Автор: Gabriela Csurka
Издательство: Springer
Год: 2017
Формат: PDF
Размер: 15 Мб
Язык: английский / English

This comprehensive text/reference presents a broad review of diverse domain adaptation (DA) methods for machine learning, with a focus on solutions for visual applications. The book collects together solutions and perspectives proposed by an international selection of pre-eminent experts in the field, addressing not only classical image categorization, but also other computer vision tasks such as detection, segmentation and visual attributes.

Название: Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing
Автор: Roger Lee and Roger Lee
Издательство: Springer
Год: 2017
Формат: PDF
Размер: 13 Мб
Язык: английский / English

This book gathers 14 of the most promising papers presented at the 18th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD 2017), which was held on June 26–28, 2017 in Kanazawa, Japan. The aim of this conference was to bring together researchers and scientists, businessmen and entrepreneurs, teachers, engineers, computer users, and students to discuss the various fields of computer science and to share their experiences and exchange new ideas and information in a meaningful way. The book presents research findings concerning all aspects (theory, applications and tools) of computer and information science, and discusses the practical challenges encountered along the way, as well as the solutions adopted to solve them.

Название: Multidisciplinary Approaches to Neural Computing
Автор: Anna Esposito and Marcos Faudez-Zanuy
Издательство: Springer
Год: 2017
Формат: PDF
Размер: 13 Мб
Язык: английский / English

This book presents a collection of contributions in the field of Artificial Neural Networks (ANNs). The themes addressed are multidisciplinary in nature, and closely connected in their ultimate aim to identify features from dynamic realistic signal exchanges and invariant machine representations that can be exploited to improve the quality of life of their end users.

Название: Software Failure Investigation: A Near-Miss Analysis Approach
Автор: Jan Eloff and Madeleine Bihina Bella
Издательство: Springer
Год: 2017
Формат: PDF, EPUB
Размер: 12 Мб
Язык: английский / English

This book reviews existing operational software failure analysis techniques and proposes near-miss analysis as a novel, and new technique for investigating and preventing software failures. The authors provide details on how near-miss analysis techniques focus on the time-window before the software failure actually unfolds, so as to detect the high-risk conditions that can lead to a major failure.

Название: Microsoft Word для студента
Автор: Рудикова Л.В.
Жанр: Учебное пособие
Издательство: БХВ-Петербург
Год: 2006
Страниц: 400
Язык: Русский
Формат: pdf
Размер: 15,35 Mb

Книга является руководством по использованию Microsoft Word 2003 при подготовке документов различного вида. Рассмотрено как создание простейших документов (тезисов конференций, аннотаций, ведомостей и др.), так и документов, содержащих различные объекты (графические объекты, поля, таблицы и т.д.)…

Автор: Сафронов И. К.
Название: Бейсик в задачах и примерах. Издание 2
Издательство: БХВ-Петербург
Год: 2006
Страниц: 320
Формат: DJVU, PDF
Размер: 22 МБ

В сборнике содержатся разработанные автором задачи и примеры для освоения ключевых понятий программирования с использованием языка Бейсик. В занимательной и доступной форме осваиваются виды алгоритмов, переменные, операторы, массивы, подпрограммы. Большое внимание уделяется наиболее популярной среди школьников теме графики. Второе издание книги обусловлено неспадающим читательским интересом, дополнено 150-ю новыми задачами, примерами удивительных и увлекательных игр и программ. Также книга содержит справочник по языку программирования QBasic. Может использоваться в качестве задачника для учащихся старшей школы.