Название: Microservices: Flexible Software Architecture
Автор: Eberhard Wolff
Издательство: Addison-Wesley Professional
Год: 2016
Страниц: 432
Формат: PDF
Размер: 15 Mb
Язык: English

The Most Complete, Practical, and Actionable Guide to Microservices
Going beyond mere theory and marketing hype, Eberhard Wolff presents all the knowledge you need to capture the full benefits of this emerging paradigm. He illuminates microservice concepts, architectures, and scenarios from a technology-neutral standpoint, and demonstrates how to implement them with today’s leading technologies such as Docker, Java, Spring Boot, the Netflix stack, and Spring Cloud.

Название: UNIX. Профессиональное программирование
Автор: Стивенc Р., Раго С.
Издательство: Символ-Плюс
Год: 2014
Страниц: 1100
Формат: pdf
Размер: 10 mb
Качество: отличное

«UNIX. Профессиональное программирование» – это подробнейшее справочное руководство, которое на протяжении 20 лет помогает профессиональным программистам на языке С писать исключительно эффективный и надежный код. Новое, третье, издание охватывает совре­менные ведущие платформы, отражает новейшие технические достижения и передовую практику и соответствует 4-й версии Single UNIX Specification.
Помимо основ (файлы, каталоги и процессы) рассматриваются более сложные темы, такие как обработка сигналов и терминальный ввод/вывод, многопоточная модель выполнения и межпроцессное взаимодействие с применением сокетов. Третье издание охватывает более 70 новых интерфейсов, включая функции POSIX асинхронного ввода/вывода, циклические блокировки, барьеры и семафоры POSIX.

Название: Beginning Android Programming with Android Studio, 4th Edition
Автор: Jerome F. DiMarzio
Издательство: Wrox
Год: 2016
Страниц: 456
Формат: PDF
Размер: 16 Mb
Язык: English

A hands-on introduction to the latest release of the Android OS and the easiest Android tools for developers
As the dominant mobile platform today, the Android OS is a powerful and flexible platform for mobile device. The new Android 7 release (New York Cheesecake) boasts significant new features and enhancements for both smartphone and tablet applications. This step-by-step resource takes a hands-on approach to teaching you how to create Android applications for the latest OS and the newest devices, including both smartphones and tablets.

Название: Язык ассемблера для процессоров Intel. Assembly Language for Intel-Based Computers. 4-е издание
Автор: Кип Р. Ирвин
Издательство: М.: Вильямс
Год: 2005
Формат: djvu
Страниц: 892
ISBN: 5-8459-0779-9
Размер: 39,40 Мб
Язык: Русский

Автор использовал эту книгу при изложении базовых курсов как по информатике и управлению информационными системами, так и при преподавании инженерных дисциплин.

Название: Programming Elixir 1.3: Functional |> Concurrent |> Pragmatic |> Fun
Автор: Dave Thomas
Издательство: Pragmatic Bookshelf
Год: 2016
Страниц: 350
Формат: PDF
Размер: 10 Mb
Язык: English

Explore functional programming without the academic overtones (tell me about monads just one more time). Create concurrent applications, but get them right without all the locking and consistency headaches. Meet Elixir, a modern, functional, concurrent language built on the rock-solid Erlang VM. Elixir's pragmatic syntax and built-in support for metaprogramming will make you productive and keep you interested for the long haul. Maybe the time is right for the Next Big Thing. Maybe it's Elixir. This book is the introduction to Elixir for experienced programmers, completely updated for Elixir 1.3.

Название: Thoughtful Machine Learning
Автор: Matthew Kirk
Издательство: O'Reilly Media
Год: 2015
Страниц: 234
Формат: PDF
Размер: 11 Mb
Язык: English

Learn how to apply test-driven development (TDD) to machine-learning algorithms—and catch mistakes that could sink your analysis. In this practical guide, author Matthew Kirk takes you through the principles of TDD and machine learning, and shows you how to apply TDD to several machine-learning algorithms, including Naive Bayesian classifiers and Neural Networks.
Machine-learning algorithms often have tests baked in, but they can’t account for human errors in coding. Rather than blindly rely on machine-learning results as many researchers have, you can mitigate the risk of errors with TDD and write clean, stable machine-learning code. If you’re familiar with Ruby 2.1, you’re ready to start.

Автор: Cameron Newham
Название: Learning the bash Shell: Unix Shell Programming, 3rd Edition
Издательство: O'Reilly Media
Год: 2005
ISBN: 9780596009656
Серия: In a Nutshell
Язык: English
Формат: pdf
Размер: 21,8 mb
Страниц: 354

O'Reilly's bestselling book on Linux's bash shell.

Автор: Е. С. Кузин, А. И. Ройтман, И. Б. Фоминых, Г. К. Хахалин. Ред. Ю. М. Смирнов
Название: Интеллектуализация ЭВМ. Перспективы развития вычислительной техники, выпуск 2
Издательство: М:, Высшая школа
Год: 1989
Страниц: 159
Формат: DJVU
Размер: 2 МБ

В пособии рассматриваются основные направления создания средств интеллектуализации ЭВМ, характерные для вычислительных машин пятого поколения. Описываются средства представления и хранения знаний в ЭВМ, средства автоматического и автоматизированного решения задач, средства общения пользователя и вычислительной системы, обеспечивающие естественные для человека способы представления сообщений, экспертные системы.

Название: Data Structures and Algorithms with Python
Автор: Kent D. Lee, Steve Hubbard
Издательство: Springer
Год: 2015
Страниц: 363
Формат: PDF
Размер: 12 Mb
Язык: English

This textbook explains the concepts and techniques required to write programs that can handle large amounts of data efficiently. Project-oriented and classroom-tested, the book presents a number of important algorithms supported by examples that bring meaning to the problems faced by computer programmers. The idea of computational complexity is also introduced, demonstrating what can and cannot be computed efficiently so that the programmer can make informed judgements about the algorithms they use.

Название: Machine Learning in Complex Networks
Автор: Liang Zhao, Thiago Christiano Silva
Издательство: Springer
Год: 2016
Страниц: 331
Формат: PDF
Размер: 10 Mb
Язык: English

This book presents the features and advantages offered by complex networks in the machine learning domain. In the first part, an overview on complex networks and network-based machine learning is presented, offering necessary background material. In the second part, we describe in details some specific techniques based on complex networks for supervised, non-supervised, and semi-supervised learning. Particularly, a stochastic particle competition technique for both non-supervised and semi-supervised learning using a stochastic nonlinear dynamical system is described in details. Moreover, an analytical analysis is supplied, which enables one to predict the behavior of the proposed technique. In addition, data reliability issues are explored in semi-supervised learning. Such matter has practical importance and is not often found in the literature. With the goal of validating these techniques for solving real problems, simulations on broadly accepted databases are conducted. Still in this book, we present a hybrid supervised classification technique that combines both low and high orders of learning.