Название: MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox User’s Guide (R2024b)
Автор: The MathWorks
Издательство: The MathWorks, Inc.
Год: September 2024
Страниц: 12578
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 57.4 MB
"Инструментарий статистики и машинного обучения" предоставляет функции и приложения для описания, анализа и моделирования данных. Вы можете использовать описательную статистику, визуализацию и кластеризацию для анализа данных, сопоставления распределений вероятностей с данными, генерации случайных чисел для моделирования методом Монте-Карло и проверки гипотез. Алгоритмы регрессии и классификации позволяют вам делать выводы на основе данных и использовать приложение Classification и Regression Learner или использовать AutoML для интерактивного анализа. Для анализа многомерных данных и извлечения признаков инструментарий предоставляет методы анализа основных компонентов (PCA), регуляризации, сокращения и выбора признаков, которые помогут вам получить наилучшие прогнозы.
Автор: The MathWorks
Издательство: The MathWorks, Inc.
Год: September 2024
Страниц: 12578
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 57.4 MB
"Инструментарий статистики и машинного обучения" предоставляет функции и приложения для описания, анализа и моделирования данных. Вы можете использовать описательную статистику, визуализацию и кластеризацию для анализа данных, сопоставления распределений вероятностей с данными, генерации случайных чисел для моделирования методом Монте-Карло и проверки гипотез. Алгоритмы регрессии и классификации позволяют вам делать выводы на основе данных и использовать приложение Classification и Regression Learner или использовать AutoML для интерактивного анализа. Для анализа многомерных данных и извлечения признаков инструментарий предоставляет методы анализа основных компонентов (PCA), регуляризации, сокращения и выбора признаков, которые помогут вам получить наилучшие прогнозы.