Название: Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT
Автор: Оливье Келен, Мари-Алис Блете
Издательство: Спринт Бук
Год: 2024
Формат: pdf
Страниц: 192
Размер: 15,5 Мб
Язык: русский

Эта небольшая книга представляет собой подробное руководство для разработчиков на Python, желающих научиться создавать приложения с использованием больших языковых моделей. Авторы расскажут об основных возможностях и преимуществах GPT-4 и ChatGPT, а также принципах их работы. Здесь же вы найдете пошаговые инструкции по разработке приложений с использованием библиотеки поддержки GPT-4 и ChatGPT для Python, в том числе инструментов для генерирования текста, отправки вопросов и получения ответов и обобщения контента. «Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT» содержит множество легковоспроизводимых примеров, которые помогут освоить особенности применения моделей в своих проектах. Все примеры кода на Python доступны в репозитории GitHub. Решили использовать возможности LLM в своих приложениях? Тогда вы выбрали правильную книгу.

Название: Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку, 2-е межд. издание
Автор: Дэвид Фостер
Издательство: Спринт Бук
Год: 2024
Формат: pdf
Страниц: 448
Размер: 18,2 Мб
Язык: русский

Генеративный ИИ — одна из самых обсуждаемых тем в сфере технологий. Пора разобраться с возможностями TensorFlow и Keras, чтобы с легкостью создавать впечатляющие генеративные модели глубокого обучения, включая вариационные автокодировщики (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN), трансформеры, нормализующие потоки, модели на основе энергии и диффузионные модели удаления шума. Дэвид Фостер, начинает с основ глубокого обучения и постепенно переходит к передовым архитектурам. Благодаря его советам и подсказкам вы узнаете, как повысить эффективность обучения и творческие возможности ваших моделей. Книга была полностью обновлена и переработана, чтобы соответствовать текущему развитию генеративного обучения.

Название: Тестирование веб-API
Автор: Винтерингем Марк
Издательство: Питер
Год: 2024
Формат: pdf
Страниц: 304
Размер: 11,2 Мб
Язык: русский

Веб-интерфейсы — лицо приложения, и они должны быть совершенными. Внедрение программы автоматизированного тестирования — лучший способ убедиться, что ваши API готовы к работе. «Тестирование веб-API» — это уникальное практическое руководство, включающее в себя описание всех этапов: от начального проектирования набора тестов до методов документирования, реализации и предоставления высококачественных API. Вы познакомитесь с обширным набором методов тестирования — от исследовательского до тестирования продакшен-кода, а также узнаете, как сэкономить время за счет автоматизации с использованием стандартных инструментов. Книга поможет избежать многих трудностей при тестировании API.

Название: Эволюционная архитектура. Автоматизированное управление программным обеспечением, 2-е межд. издание
Автор: Форд Нил, Парсонс Ребекка, Куа Патрик, Садаладж Прамод
Издательство: Спринт Бук
Год: 2024
Формат: pdf
Страниц: 272
Размер: 14,2 Мб
Язык: русский

Новые инструменты, фреймворки методики и парадигмы вновь и вновь меняют экосистему разработки программного обеспечения. Непрерывный прогресс основных практик разработки на протяжении последних пяти лет заставил искать новые пути и подходы к архитектуре, чтобы соответствовать постоянно меняющимся требованиям пользователей. В обновленном издании авторы Нил Форд, Ребекка Парсонс, Патрик Куа и Прамод Садаладж приводят реальные примеры, соответствующие потребностям современной разработки ПО.

Название: Дизайн для разработчиков
Автор: Стефани Стимак
Издательство: Питер
Год: 2024
Формат: pdf
Страниц: 304
Размер: 12,1 Мб
Язык: русский

Дизайнерские решения, принимаемые разработчиками, оказывают существенное влияние на восприятие сайта пользователями. Освоив язык дизайна, вы сможете принимать полноценное участие в создании оформления, сотрудничать с коллегами-дизайнерами и обосновывать выбор тех или иных подходов при создании приложений. Книга раскрывает основные принципы дизайна и особенности пользовательского восприятия, которые должен знать каждый веб-разработчик. Читателю определенно понравится, как автор демонстрирует новые идеи на примерах популярных сайтов и пользовательских интерфейсов. Откройте методы исследования поведения юзеров и научитесь использовать цвет, типографику и верстку для создания удобных и привлекательных веб-интерфейсов. К концу книги вы поймете, что хорошее чувство дизайна действительно является ценным подспорьем для разработчика!

Название: Жемчужины разработки. Чему мы научились за 50 лет создания ПО
Автор: Вигерс Карл
Издательство: Питер
Год: 2024
Формат: pdf
Страниц: 368
Размер: 14,6 Мб
Язык: русский

Совершенное программное обеспечение невозможно создать без изучения накопленного опыта. Опыт — главный учитель, но медленный и нередко болезненный. Но зачем же нам повторять ошибки? Книга «Жемчужины разработки» поможет совершенствоваться быстрее и избежать многих проблем, обучаясь на опыте других людей, которые уже поднялись по кривой обучения. Карл Вигерс сформулировал 60 кратких практических уроков, которые подойдут для любых проектов, независимо от роли, отрасли, технологии или методологии. Идеи и конкретные рекомендации охватывают шесть важнейших элементов успеха: требования, дизайн, управление проектами, культуру и командную работу, качество и совершенствование процессов. Для каждого из направлений Вигерс предлагает «первые шаги», позволяющие осмыслить собственный опыт, уроки с основными идеями, реальными примерами и действенными решениями и «следующие шаги» для внедрения опыта в вашем проекте, команде или организации. Эти знания нельзя получить в университете!

Название: Python для сложных задач: наука о данных, 2-е международное издание
Автор: Джейк Вандер Плас
Издательство: Спринт Бук
Год: 2024
Формат: pdf
Страниц: 592
Размер: 27,1 Мб
Язык: русский

Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др. Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения. Проще говоря, эта книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python.

Название: Kali Linux в действии. Аудит безопасности информационных систем, 2-е издание
Автор: Никита Скабцов
Издательство: Питер
Год: 2024
Формат: pdf
Страниц: 385
Размер: 23,1 Мб
Язык: русский

В этой книге рассматриваются методы обхода систем безопасности сетевых сервисов и проникновения в открытые информационные системы. Информационная безопасность, как и многое в нашем мире, представляет собой медаль с двумя сторонами. С одной стороны, мы проводим аудит, ищем способы проникновения и даже применяем их на практике, а с другой — работаем над защитой. Тесты на проникновение являются частью нормального жизненного цикла любой ИТ-инфраструктуры, позволяя по-настоящему оценить возможные риски и выявить скрытые проблемы.

Название: Python с нуля
Автор: Петр Левашов
Издательство: Питер
Год: 2024
Формат: pdf
Страниц: 449
Размер: 13,4 Мб
Язык: русский

Добро пожаловать в увлекательный мир программирования на языке Python! Независимо от того, начинающий вы или опытный программист, вы вооружитесь знаниями и навыками, необходимыми для успешного освоения языка. Python, известный своей простотой и универсальностью, завоевал огромную популярность среди разработчиков во всем мире. Благодаря удобному синтаксису и широкой библиотечной поддержке он идеально подходит для решения широкого спектра задач — от веб-разработки и анализа данных до программирования графических интерфейсов. Книга представляет собой комплексное руководство по изучению языка Python с нуля.

Название: Грокаем машинное обучение
Автор: Серрано Луис
Издательство: Питер
Год: 2024
Формат: pdf
Страниц: 512
Размер: 19,3 Мб
Язык: русский

Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта уникальная книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных упражнениях и запоминающихся иллюстрациях.
Здесь нет зубодробительного академического жаргона, для понимания объяснений достаточно знаний основ алгебры. По мере чтения вы будете создавать модели для идентификации спама, и распознавания изображений и другие интересные проекты на языке Python. Откройте для себя мощные методы машинного обучения, для понимания и применения которых достаточно знаний математики на уровне средней школы! Для читателей, знающих основы языка Python. Знаний в области машинного обучения не требуется.