Алгоритмы машинной графики и обработки изображений » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
Пузырь или Революция? Будущее Биткойна, Блокчейнов и Криптовалют Пузырь или Революция? Будущее Биткойна, Блокчейнов и Криптовалют Learning Modern C++ for Finance: Foundations for Quantitative Programming (Final Release) Learning Modern C++ for Finance: Foundations for Quantitative Programming (Final Release) Adobe Elements For Beginners - 20th Edition 2024 Adobe Elements For Beginners - 20th Edition 2024 «Пізнаємо світ разом»: Тварини і рослини «Пізнаємо світ разом»: Тварини і рослини Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming, 6th Edition (Early Release) Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming, 6th Edition (Early Release) Git: контроль версий, 3-е издание Git: контроль версий, 3-е издание Общая химия в задачах и тестах Общая химия в задачах и тестах Python for AI: Applying Machine Learning in Everyday Projects Python for AI: Applying Machine Learning in Everyday Projects Machine Learning in Multimedia: Unlocking the Power of Visual and Auditory Intelligence Machine Learning in Multimedia: Unlocking the Power of Visual and Auditory Intelligence Основы высшей математики (1994) Основы высшей математики (1994) Артиллерийское вооружение: учебник : в 3 частях. Ч. 1. Минометы Артиллерийское вооружение: учебник : в 3 частях. Ч. 1. Минометы Анимация кадр за кадром Анимация кадр за кадром Краткий словарь когнитивных терминов Краткий словарь когнитивных терминов Морские узлы в обиходе Морские узлы в обиходе Building User-Friendly DSLs (Final) Building User-Friendly DSLs (Final) Beginning ChatGPT for Python: Build Intelligent Applications with OpenAI API Beginning ChatGPT for Python: Build Intelligent Applications with OpenAI API
Пузырь или Революция? Будущее Биткойна, Блокчейнов и Криптовалют Пузырь или Революция? Будущее Биткойна, Блокчейнов и Криптовалют Learning Modern C++ for Finance: Foundations for Quantitative Programming (Final Release) Learning Modern C++ for Finance: Foundations for Quantitative Programming (Final Release) Adobe Elements For Beginners - 20th Edition 2024 Adobe Elements For Beginners - 20th Edition 2024 «Пізнаємо світ разом»: Тварини і рослини «Пізнаємо світ разом»: Тварини і рослини Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming, 6th Edition (Early Release) Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming, 6th Edition (Early Release) Git: контроль версий, 3-е издание Git: контроль версий, 3-е издание Общая химия в задачах и тестах Общая химия в задачах и тестах Python for AI: Applying Machine Learning in Everyday Projects Python for AI: Applying Machine Learning in Everyday Projects Machine Learning in Multimedia: Unlocking the Power of Visual and Auditory Intelligence Machine Learning in Multimedia: Unlocking the Power of Visual and Auditory Intelligence Основы высшей математики (1994) Основы высшей математики (1994) Артиллерийское вооружение: учебник : в 3 частях. Ч. 1. Минометы Артиллерийское вооружение: учебник : в 3 частях. Ч. 1. Минометы Анимация кадр за кадром Анимация кадр за кадром Краткий словарь когнитивных терминов Краткий словарь когнитивных терминов Морские узлы в обиходе Морские узлы в обиходе Building User-Friendly DSLs (Final) Building User-Friendly DSLs (Final) Beginning ChatGPT for Python: Build Intelligent Applications with OpenAI API Beginning ChatGPT for Python: Build Intelligent Applications with OpenAI API
Категория: КНИГИ » ГРАФИКА И ФОТОШОП
Алгоритмы машинной графики и обработки изображений
Добавил: kotmatros255 / 19-07-2020, 08:42 /
Алгоритмы машинной графики и обработки изображенийНазвание: Алгоритмы машинной графики и обработки изображений
Автор: Тео Павлидис
Издательство: Радио и связь
Год: 1986
Формат: pdf
Страниц: 395
Размер: 10,4 Mb
Язык: Русский

Изложены основы математического аппарата, используемого при обработке изображений на ЭВМ, в задачах машинной графики, а также при выполнении предварительной обработки информации в задачах анализа, распознавания и понимания изображений. Проанализированы методы,, созданные на основе описанных математических средств и предназначенные для практической реализации процедур обработки и анализа четырех основных классов зрительной информации: многоградационных и цветных изображений; двухуровневых изображений; непрерывных кривых; точек и многоугольников. Рассмотрение методов обработки изображений и решения задач машинной графики сопровождается подробным описанием соответствующих алгоритмов и анализом особенностей их программирования для современных ЭВМ. Приводятся многочисленные наглядные примеры.






ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!





[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!