Методы пробоотбора и пробоподготовки » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
Building Applications with Large Language Models: Techniques, Implementation, and Applications Building Applications with Large Language Models: Techniques, Implementation, and Applications Artificial Intelligence Using Federated Learning: Fundamentals, Challenges, and Applications Artificial Intelligence Using Federated Learning: Fundamentals, Challenges, and Applications Життя попереду - Ромен Ґарі Життя попереду - Ромен Ґарі Artificial Intelligence in Material Science: Advances Artificial Intelligence in Material Science: Advances Простое объектно-ориентированное проектирование: чистый и гибкий код Простое объектно-ориентированное проектирование: чистый и гибкий код Public Key Cryptosystems Public Key Cryptosystems 99 Bottles of OOP - 2nd Edition Version 2.2.1 Python Edition 99 Bottles of OOP - 2nd Edition Version 2.2.1 Python Edition ИИ без преград: оптимальные решения для доступа и оплаты сервисов ИИ без преград: оптимальные решения для доступа и оплаты сервисов Современный русский язык Современный русский язык Литотерапия: лечение камнями Литотерапия: лечение камнями Advanced Python Automation: Build Robust and Scalable Scripts Advanced Python Automation: Build Robust and Scalable Scripts Физическая и коллоидная химия (в общественном питании) Физическая и коллоидная химия (в общественном питании) Pinch of Nom All in One: Brand-New, One-Pan Slimming Meals Pinch of Nom All in One: Brand-New, One-Pan Slimming Meals Славянские традиционные верования, праздники и ритуалы Славянские традиционные верования, праздники и ритуалы Криптография в упражнениях и задачах Криптография в упражнениях и задачах Умные мобильные проекты с TensorFlow Умные мобильные проекты с TensorFlow
Building Applications with Large Language Models: Techniques, Implementation, and Applications Building Applications with Large Language Models: Techniques, Implementation, and Applications Artificial Intelligence Using Federated Learning: Fundamentals, Challenges, and Applications Artificial Intelligence Using Federated Learning: Fundamentals, Challenges, and Applications Життя попереду - Ромен Ґарі Життя попереду - Ромен Ґарі Artificial Intelligence in Material Science: Advances Artificial Intelligence in Material Science: Advances Простое объектно-ориентированное проектирование: чистый и гибкий код Простое объектно-ориентированное проектирование: чистый и гибкий код Public Key Cryptosystems Public Key Cryptosystems 99 Bottles of OOP - 2nd Edition Version 2.2.1 Python Edition 99 Bottles of OOP - 2nd Edition Version 2.2.1 Python Edition ИИ без преград: оптимальные решения для доступа и оплаты сервисов ИИ без преград: оптимальные решения для доступа и оплаты сервисов Современный русский язык Современный русский язык Литотерапия: лечение камнями Литотерапия: лечение камнями Advanced Python Automation: Build Robust and Scalable Scripts Advanced Python Automation: Build Robust and Scalable Scripts Физическая и коллоидная химия (в общественном питании) Физическая и коллоидная химия (в общественном питании) Pinch of Nom All in One: Brand-New, One-Pan Slimming Meals Pinch of Nom All in One: Brand-New, One-Pan Slimming Meals Славянские традиционные верования, праздники и ритуалы Славянские традиционные верования, праздники и ритуалы Криптография в упражнениях и задачах Криптография в упражнениях и задачах Умные мобильные проекты с TensorFlow Умные мобильные проекты с TensorFlow
Категория: КНИГИ » ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ
Методы пробоотбора и пробоподготовки
Добавил: umkaS / 4-11-2021, 09:15 /
Название: Методы пробоотбора и пробоподготовки
Автор: Карпов Ю. А., Савостин А. П.
Издательство: Лаборатория знаний
Год: 2020
Cтраниц: 246
Формат: pdf
Размер: 14 мб
Язык: русский

В учебном издании, написанном на основе вводного курса лекций для студентов Московского института стали и сплавов, изложены в соответствии с учебной программой различные способы и схемы пробоотбора природных и технических материалов, используемых в металлургическом производстве. Подробно рассмотрены вопросы разложения материалов, а также методы разделения компонентов и концентрирования микропримесей для их последующего количественного определения. Проведено сопоставление методов, а также разобраны подходы для выбора оптимального при данных условиях метода с целью повышения точности и чувствительности определения. Сделаны обобщения обширной информации по проблемам пробоотбора и пробоподготовки. Для студентов технологических вузов, а также для многочисленных специалистов, занимающихся вопросами опробования и анализа.

Скачать Карпов Ю. А., Савостин А. П. Методы пробоотбора и пробоподготовки (Методы в химии)


ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!





[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!