Мастера и шедевры. Том I » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
MATLAB and Simulink in Action: Programming, Scientific Computing and Simulation MATLAB and Simulink in Action: Programming, Scientific Computing and Simulation A Practical Guide to Data Analysis Using R: An Example-Based Approach A Practical Guide to Data Analysis Using R: An Example-Based Approach The Mathematics of Machine Learning: Lectures on Supervised Methods and Beyond The Mathematics of Machine Learning: Lectures on Supervised Methods and Beyond История Финляндии (Изд. 2-ое, перераб и дополн.) История Финляндии (Изд. 2-ое, перераб и дополн.) Русская кухня. Поэтапные инструкции приготовления Русская кухня. Поэтапные инструкции приготовления Оружие специального назначения Оружие специального назначения Материаловедение швейного производства Материаловедение швейного производства Танки и боевые машины Танки и боевые машины Uncertainty Quantification with R: Bayesian Methods Uncertainty Quantification with R: Bayesian Methods Гра в марблз - Сесілія Ахерн Гра в марблз - Сесілія Ахерн Современные боевые вертолеты Современные боевые вертолеты Народы Дагестана (2002) Народы Дагестана (2002) Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn: Unleash the Power of Scikit-Learn and Python Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn: Unleash the Power of Scikit-Learn and Python Лямбда-выражения в Java 8. Функциональное программирование – в массы Лямбда-выражения в Java 8. Функциональное программирование – в массы SS-Das Reich. История второй дивизии СС "Дас Рейх" (1939-1945) SS-Das Reich. История второй дивизии СС "Дас Рейх" (1939-1945) Cracking the Machine Learning Code: Technicality or Innovation? Cracking the Machine Learning Code: Technicality or Innovation?
MATLAB and Simulink in Action: Programming, Scientific Computing and Simulation MATLAB and Simulink in Action: Programming, Scientific Computing and Simulation A Practical Guide to Data Analysis Using R: An Example-Based Approach A Practical Guide to Data Analysis Using R: An Example-Based Approach The Mathematics of Machine Learning: Lectures on Supervised Methods and Beyond The Mathematics of Machine Learning: Lectures on Supervised Methods and Beyond История Финляндии (Изд. 2-ое, перераб и дополн.) История Финляндии (Изд. 2-ое, перераб и дополн.) Русская кухня. Поэтапные инструкции приготовления Русская кухня. Поэтапные инструкции приготовления Оружие специального назначения Оружие специального назначения Материаловедение швейного производства Материаловедение швейного производства Танки и боевые машины Танки и боевые машины Uncertainty Quantification with R: Bayesian Methods Uncertainty Quantification with R: Bayesian Methods Гра в марблз - Сесілія Ахерн Гра в марблз - Сесілія Ахерн Современные боевые вертолеты Современные боевые вертолеты Народы Дагестана (2002) Народы Дагестана (2002) Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn: Unleash the Power of Scikit-Learn and Python Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn: Unleash the Power of Scikit-Learn and Python Лямбда-выражения в Java 8. Функциональное программирование – в массы Лямбда-выражения в Java 8. Функциональное программирование – в массы SS-Das Reich. История второй дивизии СС "Дас Рейх" (1939-1945) SS-Das Reich. История второй дивизии СС "Дас Рейх" (1939-1945) Cracking the Machine Learning Code: Technicality or Innovation? Cracking the Machine Learning Code: Technicality or Innovation?
Категория: КНИГИ » КУЛЬТУРА И ИСКУССТВО
Мастера и шедевры. Том I
Добавил: Gerza / 13-08-2016, 17:33 /
Мастера и шедевры. Том I
Название: Мастера и шедевры. Том I
Автор(ы): И.В. Долгополов
Издательство: Изобразительное искусство
Год: 1986
Страниц: 722
Язык: Русский
Формат: PDF
Размер: 138 МВ

Игорь Долгополов - художник-плакатист, одаренный живописец, ученик Александра Дейнеки - внезапно понял, что главное дело его жизни - рассказы о художниках. Его легкий стиль, свежие красочные метафоры, редкое чутье, сопряженное с подлинным талантом - приобщать к Прекрасному, продолжают традицию бесед об искусстве Александра Бенуа.
Первый том посвящен мастерам западноевропейской живописи - от эпохи Возрождения до начала XIX века.




[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!