Введение в геоинформационные системы » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
Mastering ARKit: Apple's Augmented Reality App Development Platform, 2nd Edition Mastering ARKit: Apple's Augmented Reality App Development Platform, 2nd Edition Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Effective Python: 125 Specific Ways to Write Better Python, 3rd Edition (Final Release) Effective Python: 125 Specific Ways to Write Better Python, 3rd Edition (Final Release) Города России Города России Введение в Rust Введение в Rust Дендрология Дендрология Методы нескалярной оптимизации и их приложения Методы нескалярной оптимизации и их приложения MATLAB Deep Learning Toolbox User’s Guide (R2024b) MATLAB Deep Learning Toolbox User’s Guide (R2024b) Mastering Algorithm in Python Mastering Algorithm in Python Кастор - на всі лапи майстер (у 3 кн.) Кастор - на всі лапи майстер (у 3 кн.) Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis: A Data-Centric Approach Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis: A Data-Centric Approach Лондон в компании художников Лондон в компании художников Паттерны проектирования JavaScript Паттерны проектирования JavaScript Антология современной консервации по технологии Су-вид Антология современной консервации по технологии Су-вид Сборник рецептов обеды/ужины 2.0 Сборник рецептов обеды/ужины 2.0 Основы строения вещества с позиции авторов Основы строения вещества с позиции авторов
Mastering ARKit: Apple's Augmented Reality App Development Platform, 2nd Edition Mastering ARKit: Apple's Augmented Reality App Development Platform, 2nd Edition Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Effective Python: 125 Specific Ways to Write Better Python, 3rd Edition (Final Release) Effective Python: 125 Specific Ways to Write Better Python, 3rd Edition (Final Release) Города России Города России Введение в Rust Введение в Rust Дендрология Дендрология Методы нескалярной оптимизации и их приложения Методы нескалярной оптимизации и их приложения MATLAB Deep Learning Toolbox User’s Guide (R2024b) MATLAB Deep Learning Toolbox User’s Guide (R2024b) Mastering Algorithm in Python Mastering Algorithm in Python Кастор - на всі лапи майстер (у 3 кн.) Кастор - на всі лапи майстер (у 3 кн.) Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis: A Data-Centric Approach Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis: A Data-Centric Approach Лондон в компании художников Лондон в компании художников Паттерны проектирования JavaScript Паттерны проектирования JavaScript Антология современной консервации по технологии Су-вид Антология современной консервации по технологии Су-вид Сборник рецептов обеды/ужины 2.0 Сборник рецептов обеды/ужины 2.0 Основы строения вещества с позиции авторов Основы строения вещества с позиции авторов
Категория: КНИГИ » УЧЕБНАЯ ЛИТЕРАТУРА
Введение в геоинформационные системы
Добавил: SCART56 / 4-02-2017, 19:53 /

Название: Введение в геоинформационные системы
Автор: Блиновская Я.Ю., Задоя Д.С.
Издательство: М.: Форум, НИЦ Инфра-М
Год: 2016
Страниц: 112
Формат: PDF
Размер: 32.2 Мб
Язык: русский

В учебном пособии рассмотрены сущность геоинформационных систем, их структура и типология, основы проектирования баз геоданных и анализа информации в ГИС. Представлена характеристика основных моделей, использующихся в ГИС, дано представление о виртуальном моделировании.
Учебное пособие предназначено для студентов технических специальностей университетов (бакалавриат), изучающих воздействие производства на окружающую среду. Пособие может быть использовано как вводный курс для магистрантов и аспирантов направления «Техносферная безопасность» и смежных специальностей, которые пользуются в своей работе географическими информационными системами.

Скачать Введение в геоинформационные системы


ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!





[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!