Анализ многомерных данных » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
Mastering Number Theory in Python Mastering Number Theory in Python Mastering Shell for DevOps: Automate, streamline, and secure DevOps workflows with modern shell scripting Mastering Shell for DevOps: Automate, streamline, and secure DevOps workflows with modern shell scripting Легенды древнего Крыма Легенды древнего Крыма Сборник рецептов и рекомендаций по здоровому питанию Просто-полезно-доступно Сборник рецептов и рекомендаций по здоровому питанию Просто-полезно-доступно Machine Learning Mathematics in Python Machine Learning Mathematics in Python Functional Design and Architecture: Examples in Haskell (Final) Functional Design and Architecture: Examples in Haskell (Final) Историческая география мира Историческая география мира Птицы Урала, Приуралья и Западной Сибири (3-е изд.) Птицы Урала, Приуралья и Западной Сибири (3-е изд.) Художественная культура Санкт-Петербурга XVIII века (2020) Художественная культура Санкт-Петербурга XVIII века (2020) Таллинский переход: историческая хроника Балтийской трагедии Таллинский переход: историческая хроника Балтийской трагедии Русские детские сказки (из сборника А.Н. Афанасьева) Русские детские сказки (из сборника А.Н. Афанасьева) MathCAD: математические методы и инструментальные средства оптимизации MathCAD: математические методы и инструментальные средства оптимизации Идеальный шторм : технология разрушения государства (2016) Идеальный шторм : технология разрушения государства (2016) Ren'Py. Создаем игры и приложения Ren'Py. Создаем игры и приложения Data Engineering Design Patterns: Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems (3rd Early Release) Data Engineering Design Patterns: Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems (3rd Early Release) Python Coding for Beginners - 20th Edition 2024 Python Coding for Beginners - 20th Edition 2024
Mastering Number Theory in Python Mastering Number Theory in Python Mastering Shell for DevOps: Automate, streamline, and secure DevOps workflows with modern shell scripting Mastering Shell for DevOps: Automate, streamline, and secure DevOps workflows with modern shell scripting Легенды древнего Крыма Легенды древнего Крыма Сборник рецептов и рекомендаций по здоровому питанию Просто-полезно-доступно Сборник рецептов и рекомендаций по здоровому питанию Просто-полезно-доступно Machine Learning Mathematics in Python Machine Learning Mathematics in Python Functional Design and Architecture: Examples in Haskell (Final) Functional Design and Architecture: Examples in Haskell (Final) Историческая география мира Историческая география мира Птицы Урала, Приуралья и Западной Сибири (3-е изд.) Птицы Урала, Приуралья и Западной Сибири (3-е изд.) Художественная культура Санкт-Петербурга XVIII века (2020) Художественная культура Санкт-Петербурга XVIII века (2020) Таллинский переход: историческая хроника Балтийской трагедии Таллинский переход: историческая хроника Балтийской трагедии Русские детские сказки (из сборника А.Н. Афанасьева) Русские детские сказки (из сборника А.Н. Афанасьева) MathCAD: математические методы и инструментальные средства оптимизации MathCAD: математические методы и инструментальные средства оптимизации Идеальный шторм : технология разрушения государства (2016) Идеальный шторм : технология разрушения государства (2016) Ren'Py. Создаем игры и приложения Ren'Py. Создаем игры и приложения Data Engineering Design Patterns: Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems (3rd Early Release) Data Engineering Design Patterns: Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems (3rd Early Release) Python Coding for Beginners - 20th Edition 2024 Python Coding for Beginners - 20th Edition 2024
Категория: КНИГИ » УЧЕБНАЯ ЛИТЕРАТУРА
Анализ многомерных данных
Добавил: Biber / 3-09-2017, 12:02 /
Анализ многомерных данныхНазвание: Анализ многомерных данных
Автор: Эсбенсен Ким
Жанр: Математическая статистика
Издательство: ИПХФ РАН Черноголовка
Год выпуска: 2005
Страниц: 161
Язык: Русский
Формат: djvu, pdf
Размер: 12 Mb


Применение современных подходов к моделированию многомерных (мнoгoфакторных) процессов и явлений, основанных на использовании проекционных мaтематических методов, позволяет выделять в больших массивах данных скрытые переменные и анализировать связи, существующие в изучаемой системе. В данном издании представлены основные фундаментальные понятия билинейного (проекционного) моделирования многомерных данных и намечены основные рамки, в которых должно проводиться такое моделирование. В книгу включены многочисленные примеры, которые позволят усвоить этот подход.
Предназначена широкому кpyгy специалистов, интересующихся современными методами анализа данных.



Скачать Анализ многомерных данных


ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!





[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!