Анализ данных в Deductor Studio » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
Prompt Engineering for LLMs: The Art and Science of Building Large Language Model-Based Applications Prompt Engineering for LLMs: The Art and Science of Building Large Language Model-Based Applications Mastering Number Theory in Python Mastering Number Theory in Python Mastering Shell for DevOps: Automate, streamline, and secure DevOps workflows with modern shell scripting Mastering Shell for DevOps: Automate, streamline, and secure DevOps workflows with modern shell scripting Легенды древнего Крыма Легенды древнего Крыма Сборник рецептов и рекомендаций по здоровому питанию Просто-полезно-доступно Сборник рецептов и рекомендаций по здоровому питанию Просто-полезно-доступно Machine Learning Mathematics in Python Machine Learning Mathematics in Python Functional Design and Architecture: Examples in Haskell (Final) Functional Design and Architecture: Examples in Haskell (Final) Историческая география мира Историческая география мира Птицы Урала, Приуралья и Западной Сибири (3-е изд.) Птицы Урала, Приуралья и Западной Сибири (3-е изд.) Художественная культура Санкт-Петербурга XVIII века (2020) Художественная культура Санкт-Петербурга XVIII века (2020) Таллинский переход: историческая хроника Балтийской трагедии Таллинский переход: историческая хроника Балтийской трагедии Русские детские сказки (из сборника А.Н. Афанасьева) Русские детские сказки (из сборника А.Н. Афанасьева) MathCAD: математические методы и инструментальные средства оптимизации MathCAD: математические методы и инструментальные средства оптимизации Идеальный шторм : технология разрушения государства (2016) Идеальный шторм : технология разрушения государства (2016) Ren'Py. Создаем игры и приложения Ren'Py. Создаем игры и приложения Data Engineering Design Patterns: Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems (3rd Early Release) Data Engineering Design Patterns: Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems (3rd Early Release)
Prompt Engineering for LLMs: The Art and Science of Building Large Language Model-Based Applications Prompt Engineering for LLMs: The Art and Science of Building Large Language Model-Based Applications Mastering Number Theory in Python Mastering Number Theory in Python Mastering Shell for DevOps: Automate, streamline, and secure DevOps workflows with modern shell scripting Mastering Shell for DevOps: Automate, streamline, and secure DevOps workflows with modern shell scripting Легенды древнего Крыма Легенды древнего Крыма Сборник рецептов и рекомендаций по здоровому питанию Просто-полезно-доступно Сборник рецептов и рекомендаций по здоровому питанию Просто-полезно-доступно Machine Learning Mathematics in Python Machine Learning Mathematics in Python Functional Design and Architecture: Examples in Haskell (Final) Functional Design and Architecture: Examples in Haskell (Final) Историческая география мира Историческая география мира Птицы Урала, Приуралья и Западной Сибири (3-е изд.) Птицы Урала, Приуралья и Западной Сибири (3-е изд.) Художественная культура Санкт-Петербурга XVIII века (2020) Художественная культура Санкт-Петербурга XVIII века (2020) Таллинский переход: историческая хроника Балтийской трагедии Таллинский переход: историческая хроника Балтийской трагедии Русские детские сказки (из сборника А.Н. Афанасьева) Русские детские сказки (из сборника А.Н. Афанасьева) MathCAD: математические методы и инструментальные средства оптимизации MathCAD: математические методы и инструментальные средства оптимизации Идеальный шторм : технология разрушения государства (2016) Идеальный шторм : технология разрушения государства (2016) Ren'Py. Создаем игры и приложения Ren'Py. Создаем игры и приложения Data Engineering Design Patterns: Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems (3rd Early Release) Data Engineering Design Patterns: Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems (3rd Early Release)
Категория: КНИГИ » УЧЕБНАЯ ЛИТЕРАТУРА
Анализ данных в Deductor Studio
Добавил: АлександрШе / 28-09-2017, 13:53 /

Название: Анализ данных в Deductor Studio
Автор: Яковлев В.Б.
Издательство: ОнтоПринт
Год: 2017
Страниц: 212
Формат: pdf
Размер: 37 mb
Качество: отличное

В учебном пособии рассмотрены основные статистические методы анализа данных, используемые в аналитическом приложении Deductor Studio: предобработка и очистка данных, корреляционный анализ, линейная регрессия, декомпозиция временного ряда, логистическая регрессия, факторный анализ, кластеризация, дерево решений, ассоциативные правила. Приведены примеры, позволяющие получить навыки практического применения их в бизнес-аналитике.
Предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 – Бизнес-информатика (бакалавриат), при изучении дисциплины «Анализ данных», а также аналитиков, занимающихся практическими вопросами статистического анализа данных на основе аналитической платформы Deductor.

Загрузить книгу «Анализ данных в Deductor Studio»


ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!





[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!