Синергетика. Основы методологии » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
Mastering ARKit: Apple's Augmented Reality App Development Platform, 2nd Edition Mastering ARKit: Apple's Augmented Reality App Development Platform, 2nd Edition Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Effective Python: 125 Specific Ways to Write Better Python, 3rd Edition (Final Release) Effective Python: 125 Specific Ways to Write Better Python, 3rd Edition (Final Release) Города России Города России Введение в Rust Введение в Rust Дендрология Дендрология Методы нескалярной оптимизации и их приложения Методы нескалярной оптимизации и их приложения MATLAB Deep Learning Toolbox User’s Guide (R2024b) MATLAB Deep Learning Toolbox User’s Guide (R2024b) Mastering Algorithm in Python Mastering Algorithm in Python Кастор - на всі лапи майстер (у 3 кн.) Кастор - на всі лапи майстер (у 3 кн.) Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis: A Data-Centric Approach Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis: A Data-Centric Approach Лондон в компании художников Лондон в компании художников Паттерны проектирования JavaScript Паттерны проектирования JavaScript Антология современной консервации по технологии Су-вид Антология современной консервации по технологии Су-вид Сборник рецептов обеды/ужины 2.0 Сборник рецептов обеды/ужины 2.0 Основы строения вещества с позиции авторов Основы строения вещества с позиции авторов
Mastering ARKit: Apple's Augmented Reality App Development Platform, 2nd Edition Mastering ARKit: Apple's Augmented Reality App Development Platform, 2nd Edition Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Effective Python: 125 Specific Ways to Write Better Python, 3rd Edition (Final Release) Effective Python: 125 Specific Ways to Write Better Python, 3rd Edition (Final Release) Города России Города России Введение в Rust Введение в Rust Дендрология Дендрология Методы нескалярной оптимизации и их приложения Методы нескалярной оптимизации и их приложения MATLAB Deep Learning Toolbox User’s Guide (R2024b) MATLAB Deep Learning Toolbox User’s Guide (R2024b) Mastering Algorithm in Python Mastering Algorithm in Python Кастор - на всі лапи майстер (у 3 кн.) Кастор - на всі лапи майстер (у 3 кн.) Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis: A Data-Centric Approach Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis: A Data-Centric Approach Лондон в компании художников Лондон в компании художников Паттерны проектирования JavaScript Паттерны проектирования JavaScript Антология современной консервации по технологии Су-вид Антология современной консервации по технологии Су-вид Сборник рецептов обеды/ужины 2.0 Сборник рецептов обеды/ужины 2.0 Основы строения вещества с позиции авторов Основы строения вещества с позиции авторов
Категория: КНИГИ » УЧЕБНАЯ ЛИТЕРАТУРА
Синергетика. Основы методологии
Добавил: admin / 29-01-2017, 12:15 /

Название: Синергетика. Основы методологии
Автор: Г. И. Басина, М. А. Басин
Год издания: 2006
Издательство: Норма
ISBN: 5-87857-119-6
Страниц: 112
Формат: RTF,FB2
Размер: 10,8 Мб (+3%)

В монографии кратко изложены основы синергетической методологии исследования систем и процессов. Методология основана на работах авторов, а также участников Семинара «Синергетика и методы науки» Санкт-Петербургского союза учёных (СПбСУ) и сотрудников Научно-исследовательского центра «Синергетика» СПбСУ, а также на работах других Российских и зарубежных учёных. В настоящее время разработанная методология используется при исследовании таких сложных самоорганизующихся систем как Internet, Человек, Человеческое общество.


ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!





[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!