Graph Transformation, Specifications, and Nets: In Memory of Hartmut Ehrig » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Artificial Intelligence Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Artificial Intelligence Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Optimization Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Optimization Applications C++ & Python for Beginners - 20th Edition 2024 C++ & Python for Beginners - 20th Edition 2024 Читець у ранковому експресі Читець у ранковому експресі Природа України. Рослини України Природа України. Рослини України Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability: Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability: Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI Золотые ключи (Русские народные загадки) Золотые ключи (Русские народные загадки) Родина Родина Тихое утро Тихое утро Белый пудель (1989) Белый пудель (1989) Пастушья радуга (Латышские народные сказки) Пастушья радуга (Латышские народные сказки) Соловьята (1983) Соловьята (1983) Соловей и бабочка Соловей и бабочка Крокодил Крокодил
Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Artificial Intelligence Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Artificial Intelligence Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Optimization Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Optimization Applications C++ & Python for Beginners - 20th Edition 2024 C++ & Python for Beginners - 20th Edition 2024 Читець у ранковому експресі Читець у ранковому експресі Природа України. Рослини України Природа України. Рослини України Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability: Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability: Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI Золотые ключи (Русские народные загадки) Золотые ключи (Русские народные загадки) Родина Родина Тихое утро Тихое утро Белый пудель (1989) Белый пудель (1989) Пастушья радуга (Латышские народные сказки) Пастушья радуга (Латышские народные сказки) Соловьята (1983) Соловьята (1983) Соловей и бабочка Соловей и бабочка Крокодил Крокодил
Категория: КНИГИ » УЧЕБНАЯ ЛИТЕРАТУРА
Graph Transformation, Specifications, and Nets: In Memory of Hartmut Ehrig
Добавил: harun54 / 8-02-2018, 23:19 /
Название: Graph Transformation, Specifications, and Nets: In Memory of Hartmut Ehrig
Автор: Reiko Heckel and Gabriele Taentzer
Издательство: Springer
Год: 2018
Формат: PDF
Размер: 19 Мб
Язык: английский / English

This volume pays tribute to the scientific achievements of Hartmut Ehrig, who passed away in March 2016.

The contributions represent a selection from a symposium, held in October 2016 at TU Berlin, commemorating Hartmut’ s life and work as well as other invited papers in the areas he was active in.

These areas include Graph Transformation, Model Transformation, Concurrency Theory, in particular Petri Nets, Algebraic Specification, and Category Theory in Computer Science.


ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!





[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!