Гражданский процесс в схемах. Учебное пособие » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Artificial Intelligence Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Artificial Intelligence Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Optimization Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Optimization Applications C++ & Python for Beginners - 20th Edition 2024 C++ & Python for Beginners - 20th Edition 2024 Читець у ранковому експресі Читець у ранковому експресі Природа України. Рослини України Природа України. Рослини України Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability: Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability: Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI Золотые ключи (Русские народные загадки) Золотые ключи (Русские народные загадки) Родина Родина Тихое утро Тихое утро Белый пудель (1989) Белый пудель (1989) Пастушья радуга (Латышские народные сказки) Пастушья радуга (Латышские народные сказки) Соловьята (1983) Соловьята (1983) Соловей и бабочка Соловей и бабочка Крокодил Крокодил
Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Artificial Intelligence Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Artificial Intelligence Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Optimization Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Optimization Applications C++ & Python for Beginners - 20th Edition 2024 C++ & Python for Beginners - 20th Edition 2024 Читець у ранковому експресі Читець у ранковому експресі Природа України. Рослини України Природа України. Рослини України Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability: Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability: Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI Золотые ключи (Русские народные загадки) Золотые ключи (Русские народные загадки) Родина Родина Тихое утро Тихое утро Белый пудель (1989) Белый пудель (1989) Пастушья радуга (Латышские народные сказки) Пастушья радуга (Латышские народные сказки) Соловьята (1983) Соловьята (1983) Соловей и бабочка Соловей и бабочка Крокодил Крокодил
Категория: КНИГИ » УЧЕБНАЯ ЛИТЕРАТУРА
Гражданский процесс в схемах. Учебное пособие
Добавил: HERSON / 11-02-2018, 14:47 /
Гражданский процесс в схемах. Учебное пособиеНазвание: Гражданский процесс в схемах. Учебное пособие
Автор: В.М. Корякин, Ю.Н. Туганов
Язык: русский
Издательство: Проспект
Год: 2015
Страниц: 70 стр. 103 иллюстрации
Формат: pdf
Размер: 10,1 Мб

В настоящем издании в форме структурно-логических схем излагаются основные положения учебного курса «Гражданское процессуальное право (гражданский процесс)», предусмотренного учебными планами подготовки бакалавров по специальности «Юриспруденция». Законодательство приведено по состоянию на март 2015 г.

Учебное пособие предназначено для студентов, аспирантов, преподавателей, а также для всех, кто интересуется проблемами гражданского процессуального права.



ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!



 


Скачать Гражданский процесс в схемах. Учебное пособие



[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!