Применение методов математического моделирования при решении производственных задач » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Artificial Intelligence Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Artificial Intelligence Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Optimization Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Optimization Applications C++ & Python for Beginners - 20th Edition 2024 C++ & Python for Beginners - 20th Edition 2024 Читець у ранковому експресі Читець у ранковому експресі Природа України. Рослини України Природа України. Рослини України Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability: Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability: Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI Золотые ключи (Русские народные загадки) Золотые ключи (Русские народные загадки) Родина Родина Тихое утро Тихое утро Белый пудель (1989) Белый пудель (1989) Пастушья радуга (Латышские народные сказки) Пастушья радуга (Латышские народные сказки) Соловьята (1983) Соловьята (1983) Соловей и бабочка Соловей и бабочка Крокодил Крокодил
Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Artificial Intelligence Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Artificial Intelligence Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Optimization Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Optimization Applications C++ & Python for Beginners - 20th Edition 2024 C++ & Python for Beginners - 20th Edition 2024 Читець у ранковому експресі Читець у ранковому експресі Природа України. Рослини України Природа України. Рослини України Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability: Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability: Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI Золотые ключи (Русские народные загадки) Золотые ключи (Русские народные загадки) Родина Родина Тихое утро Тихое утро Белый пудель (1989) Белый пудель (1989) Пастушья радуга (Латышские народные сказки) Пастушья радуга (Латышские народные сказки) Соловьята (1983) Соловьята (1983) Соловей и бабочка Соловей и бабочка Крокодил Крокодил
Категория: КНИГИ » УЧЕБНАЯ ЛИТЕРАТУРА
Применение методов математического моделирования при решении производственных задач
Добавил: gusnat / 14-02-2018, 11:09 /
Применение методов математического моделирования при решении производственных задач
Название: Применение методов математического моделирования при решении производственных задач: Учебно-методическое пособие для студентов строительного факультета
Автор: Бочаров Д.И., Кравченя И.Н.
Издательство: Гомель: БелГУТ
Год: 2009
Страниц: 192
Формат: djvu
Размер: 21,1 Мб
Язык: Русский

Учебно-методическое пособие содержит теоретические сведения по основным разделам курса «Исследование операций», примеры решения задач, рабочую программу, задания и указания по выполнению расчетно-графических и лабораторных работ. Включает в себя разделы линейного и целочисленного программирования, управления запасами, а также представлена методика решения задач линейного программирования с помощью табличного редактора Excel. Пособие предназначено для студентов всех специальностей строительного факультета. Пособие может быть использовано при курсовом и дипломном проектировании студентами технических специальностей, инженерами, аспирантами и преподавателям в их научной и исследовательской работе.

 Показать / Скрыть текст


ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!





[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!