Математический анализ. Краткий курс в современном изложении » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
300+ Python Algorithms: Mastering the Art of Problem-Solving 300+ Python Algorithms: Mastering the Art of Problem-Solving Machine Learning Evaluation: Towards Reliable and Responsible AI, 2nd Revised Edition Machine Learning Evaluation: Towards Reliable and Responsible AI, 2nd Revised Edition Книга рисующих нейросетей Книга рисующих нейросетей Потаённые страницы истории западной философии Потаённые страницы истории западной философии Creating Images Using AI: A Step-by-Step Guide to Midjourney Creating Images Using AI: A Step-by-Step Guide to Midjourney Атлас искусственного интеллекта: руководство для будущего Атлас искусственного интеллекта: руководство для будущего Data Structure in Python: Essential Techniques Data Structure in Python: Essential Techniques Python Programming Bible 2025 [3 in 1] Python Programming Bible 2025 [3 in 1] Principles of Data Structures Using C and C++ Principles of Data Structures Using C and C++ Современный учитель изобразительного искусства. Каким ему быть? Современный учитель изобразительного искусства. Каким ему быть? Fundamentals of Software Engineering (Fourth Early Release) Fundamentals of Software Engineering (Fourth Early Release) Homomorphic Encryption for Data Science (HE4DS) Homomorphic Encryption for Data Science (HE4DS) Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике (2024) Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике (2024) Манас: Великий поход (Киргизский эпос) Манас: Великий поход (Киргизский эпос) AI Literacy Fundamentals AI Literacy Fundamentals Just Enough Data Science and Machine Learning: Essential Tools and Techniques Just Enough Data Science and Machine Learning: Essential Tools and Techniques
300+ Python Algorithms: Mastering the Art of Problem-Solving 300+ Python Algorithms: Mastering the Art of Problem-Solving Machine Learning Evaluation: Towards Reliable and Responsible AI, 2nd Revised Edition Machine Learning Evaluation: Towards Reliable and Responsible AI, 2nd Revised Edition Книга рисующих нейросетей Книга рисующих нейросетей Потаённые страницы истории западной философии Потаённые страницы истории западной философии Creating Images Using AI: A Step-by-Step Guide to Midjourney Creating Images Using AI: A Step-by-Step Guide to Midjourney Атлас искусственного интеллекта: руководство для будущего Атлас искусственного интеллекта: руководство для будущего Data Structure in Python: Essential Techniques Data Structure in Python: Essential Techniques Python Programming Bible 2025 [3 in 1] Python Programming Bible 2025 [3 in 1] Principles of Data Structures Using C and C++ Principles of Data Structures Using C and C++ Современный учитель изобразительного искусства. Каким ему быть? Современный учитель изобразительного искусства. Каким ему быть? Fundamentals of Software Engineering (Fourth Early Release) Fundamentals of Software Engineering (Fourth Early Release) Homomorphic Encryption for Data Science (HE4DS) Homomorphic Encryption for Data Science (HE4DS) Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике (2024) Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике (2024) Манас: Великий поход (Киргизский эпос) Манас: Великий поход (Киргизский эпос) AI Literacy Fundamentals AI Literacy Fundamentals Just Enough Data Science and Machine Learning: Essential Tools and Techniques Just Enough Data Science and Machine Learning: Essential Tools and Techniques
Категория: КНИГИ » УЧЕБНАЯ ЛИТЕРАТУРА
Математический анализ. Краткий курс в современном изложении
Добавил: xessin1 / 30-04-2016, 06:38 /
Математический анализ. Краткий курс в современном изложении
Название: Математический анализ. Краткий курс в современном изложении
Автор: Дороговцев А.Я.
Год издания: 2004
Издательство: Факт
Страниц: 560
Формат: PDF
Размер: 5,3 Мб (+3%)

Книга содержит краткое и вместе с тем достаточно полное по охвату материала изложение современного курса математического анализа. Предназначена для первоначального изучения курса. Проведено модернизированное изложение ряда разделов: кратные интегралы, интегралы по многообразиям, формула Стокса и др. Теоретический материал иллюстрируется большим числом упражнений и примеров.
Для студентов вузов, преподавателей математики, инженерно-технических работников.


ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!





[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!