Классификация и приближение периодических функций » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
Holography: Principles and Applications (2025) Holography: Principles and Applications (2025) Ethics and Biomedical Engineering: Facing Global Health Emergencies Ethics and Biomedical Engineering: Facing Global Health Emergencies Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Artificial Intelligence Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Artificial Intelligence Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Optimization Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Optimization Applications C++ & Python for Beginners - 20th Edition 2024 C++ & Python for Beginners - 20th Edition 2024 Читець у ранковому експресі Читець у ранковому експресі Природа України. Рослини України Природа України. Рослини України Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability: Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability: Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI Золотые ключи (Русские народные загадки) Золотые ключи (Русские народные загадки) Родина Родина Тихое утро Тихое утро Белый пудель (1989) Белый пудель (1989) Пастушья радуга (Латышские народные сказки) Пастушья радуга (Латышские народные сказки) Соловьята (1983) Соловьята (1983)
Holography: Principles and Applications (2025) Holography: Principles and Applications (2025) Ethics and Biomedical Engineering: Facing Global Health Emergencies Ethics and Biomedical Engineering: Facing Global Health Emergencies Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Artificial Intelligence Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Artificial Intelligence Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Optimization Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Optimization Applications C++ & Python for Beginners - 20th Edition 2024 C++ & Python for Beginners - 20th Edition 2024 Читець у ранковому експресі Читець у ранковому експресі Природа України. Рослини України Природа України. Рослини України Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability: Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability: Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI Золотые ключи (Русские народные загадки) Золотые ключи (Русские народные загадки) Родина Родина Тихое утро Тихое утро Белый пудель (1989) Белый пудель (1989) Пастушья радуга (Латышские народные сказки) Пастушья радуга (Латышские народные сказки) Соловьята (1983) Соловьята (1983)
Категория: КНИГИ » УЧЕБНАЯ ЛИТЕРАТУРА
Классификация и приближение периодических функций
Добавил: Biber / 3-03-2018, 16:41 /
Классификация и приближение периодических функцийНазвание: Классификация и приближение периодических функций
Автор: Степанец А.И.
Жанр: Математический анализ
Издательство: Наукова Думка
Год выпуска: 1987
Страниц: 270
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 10 Mb


В монографии строятся основы теории приближения периодических функций на базе предлагаемой классификации функций посредством мультипликаторов и сдвигов по аргументу. Новый подход позволяет классифицировать широкий спектр функций, включая бесконечно дифференцируемые, в том числе и аналитические функции. Полученные результаты обобщают соответствующие классические утверждения по приближениям дифференцируемых функций, и дают возможность обнаружить новые эффекты, которые в шкале ранее известных классов не представлялось возможным отразить. Для специалистов в области математического анализа, преподавателей, аспирантов и студентов математических факультетов университетов, а также лиц, связанных с приложениями теории приближений.



Скачать Классификация и приближение периодических функций


ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!





[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!