Методы и алгоритмы решения задач оптимизации » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
Holography: Principles and Applications (2025) Holography: Principles and Applications (2025) Ethics and Biomedical Engineering: Facing Global Health Emergencies Ethics and Biomedical Engineering: Facing Global Health Emergencies Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Artificial Intelligence Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Artificial Intelligence Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Optimization Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Optimization Applications C++ & Python for Beginners - 20th Edition 2024 C++ & Python for Beginners - 20th Edition 2024 Читець у ранковому експресі Читець у ранковому експресі Природа України. Рослини України Природа України. Рослини України Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability: Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability: Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI Золотые ключи (Русские народные загадки) Золотые ключи (Русские народные загадки) Родина Родина Тихое утро Тихое утро Белый пудель (1989) Белый пудель (1989) Пастушья радуга (Латышские народные сказки) Пастушья радуга (Латышские народные сказки) Соловьята (1983) Соловьята (1983)
Holography: Principles and Applications (2025) Holography: Principles and Applications (2025) Ethics and Biomedical Engineering: Facing Global Health Emergencies Ethics and Biomedical Engineering: Facing Global Health Emergencies Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Artificial Intelligence Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Artificial Intelligence Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Optimization Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Optimization Applications C++ & Python for Beginners - 20th Edition 2024 C++ & Python for Beginners - 20th Edition 2024 Читець у ранковому експресі Читець у ранковому експресі Природа України. Рослини України Природа України. Рослини України Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability: Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability: Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI Золотые ключи (Русские народные загадки) Золотые ключи (Русские народные загадки) Родина Родина Тихое утро Тихое утро Белый пудель (1989) Белый пудель (1989) Пастушья радуга (Латышские народные сказки) Пастушья радуга (Латышские народные сказки) Соловьята (1983) Соловьята (1983)
Категория: КНИГИ » УЧЕБНАЯ ЛИТЕРАТУРА
Методы и алгоритмы решения задач оптимизации
Добавил: gusnat / 5-03-2018, 07:11 /
Методы и алгоритмы решения задач оптимизации
Название: Методы и алгоритмы решения задач оптимизации
Автор: Бейко И.В., Бублик Б.Н., Зинько П.Н.
Год: 1983
Страниц: 512
Формат: djvu
Размер: 21,66 Мб
Язык: Русский

Обширный охват материала и выбранный способ изложения позволяют надеяться, что предлагаемая книга послужит хорошим путеводителем по современным публикациям в данной области, облегчит студентам изучение и усвоение результатов цитированных публикаций, поможет преподавателям ускорить процесс обучения студентов навыкам решения практических задач на ЭВМ. В книге рассмотрены линейные и нелинейные, детерминированные и стохастические, гладкие и негладкие, минимаксные и другие задачи оптимизации. Все методы оптимизации представлены в виде детально разработанных алгоритмов. Для облегчения поиска необходимого алгоритма и его практического использования приводится независимое описание каждого метода, включающее постановку задачи оптимизации, ограничительные предположения, описание конкретных алгоритмов и соответствующих теорем сходимости, а также необходимые библиографические указания. Книга рассчитана на студентов, специализирующихся по прикладной математике и другим специальностям, связанным с использованием ЭВМ.

 Показать / Скрыть текст


ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!





[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!