Оптимизация стохастических систем » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
Holography: Principles and Applications (2025) Holography: Principles and Applications (2025) Ethics and Biomedical Engineering: Facing Global Health Emergencies Ethics and Biomedical Engineering: Facing Global Health Emergencies Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Artificial Intelligence Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Artificial Intelligence Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Optimization Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Optimization Applications C++ & Python for Beginners - 20th Edition 2024 C++ & Python for Beginners - 20th Edition 2024 Читець у ранковому експресі Читець у ранковому експресі Природа України. Рослини України Природа України. Рослини України Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability: Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability: Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI Золотые ключи (Русские народные загадки) Золотые ключи (Русские народные загадки) Родина Родина Тихое утро Тихое утро Белый пудель (1989) Белый пудель (1989) Пастушья радуга (Латышские народные сказки) Пастушья радуга (Латышские народные сказки) Соловьята (1983) Соловьята (1983)
Holography: Principles and Applications (2025) Holography: Principles and Applications (2025) Ethics and Biomedical Engineering: Facing Global Health Emergencies Ethics and Biomedical Engineering: Facing Global Health Emergencies Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Artificial Intelligence Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Artificial Intelligence Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Optimization Applications Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making: Optimization Applications C++ & Python for Beginners - 20th Edition 2024 C++ & Python for Beginners - 20th Edition 2024 Читець у ранковому експресі Читець у ранковому експресі Природа України. Рослини України Природа України. Рослини України Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability: Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability: Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI Золотые ключи (Русские народные загадки) Золотые ключи (Русские народные загадки) Родина Родина Тихое утро Тихое утро Белый пудель (1989) Белый пудель (1989) Пастушья радуга (Латышские народные сказки) Пастушья радуга (Латышские народные сказки) Соловьята (1983) Соловьята (1983)
Категория: КНИГИ » УЧЕБНАЯ ЛИТЕРАТУРА
Оптимизация стохастических систем
Добавил: gusnat / 12-03-2018, 07:20 /
Оптимизация стохастических систем
Название: Оптимизация стохастических систем. Optimization of Stochastic Systems
Автор: Аоки M.
Издательство: М.: Наука
Год: 1971
Страниц: 424
Формат: djvu
Размер: 13,61 Мб
Язык: Русский

Проблема оптимальности занимает сейчас центральное место в теории автоматического управления. В книге рассматриваются вопросы синтеза оптимальных систем с неполной информацией методами теории статистических решений. Вывод основных соотношений опирается на рекуррентные формулы, связывающие достаточные статистики распределений на соседних тактах. Задачи решаются в дискретном времени. В книге изучаются вопросы стохастической наблюдаемости и сходимости байесовских методов оптимизации. Значительное внимание уделено вопросам синтеза субоптимальных алгоритмов. В книге обсуждаются вопросы устойчивости стохастических систем. Книга окажется полезной для научных работников, инженеров, работающих в области автоматического управления, а также аспирантов и студентов.

 Показать / Скрыть текст


ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!





[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!