Эконометрические зависимости. Принципы и методы построения » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
Города России Города России Введение в Rust Введение в Rust Дендрология Дендрология Методы нескалярной оптимизации и их приложения Методы нескалярной оптимизации и их приложения MATLAB Deep Learning Toolbox User’s Guide (R2024b) MATLAB Deep Learning Toolbox User’s Guide (R2024b) Mastering Algorithm in Python Mastering Algorithm in Python Кастор - на всі лапи майстер (у 3 кн.) Кастор - на всі лапи майстер (у 3 кн.) Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis: A Data-Centric Approach Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis: A Data-Centric Approach Лондон в компании художников Лондон в компании художников Паттерны проектирования JavaScript Паттерны проектирования JavaScript Антология современной консервации по технологии Су-вид Антология современной консервации по технологии Су-вид Сборник рецептов обеды/ужины 2.0 Сборник рецептов обеды/ужины 2.0 Основы строения вещества с позиции авторов Основы строения вещества с позиции авторов Здоровье человека в нездоровом мире Здоровье человека в нездоровом мире Explainable Artificial Intelligence: A Practical Guide Explainable Artificial Intelligence: A Practical Guide MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox User’s Guide (R2024b) MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox User’s Guide (R2024b)
Города России Города России Введение в Rust Введение в Rust Дендрология Дендрология Методы нескалярной оптимизации и их приложения Методы нескалярной оптимизации и их приложения MATLAB Deep Learning Toolbox User’s Guide (R2024b) MATLAB Deep Learning Toolbox User’s Guide (R2024b) Mastering Algorithm in Python Mastering Algorithm in Python Кастор - на всі лапи майстер (у 3 кн.) Кастор - на всі лапи майстер (у 3 кн.) Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis: A Data-Centric Approach Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis: A Data-Centric Approach Лондон в компании художников Лондон в компании художников Паттерны проектирования JavaScript Паттерны проектирования JavaScript Антология современной консервации по технологии Су-вид Антология современной консервации по технологии Су-вид Сборник рецептов обеды/ужины 2.0 Сборник рецептов обеды/ужины 2.0 Основы строения вещества с позиции авторов Основы строения вещества с позиции авторов Здоровье человека в нездоровом мире Здоровье человека в нездоровом мире Explainable Artificial Intelligence: A Practical Guide Explainable Artificial Intelligence: A Practical Guide MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox User’s Guide (R2024b) MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox User’s Guide (R2024b)
Категория: КНИГИ » УЧЕБНАЯ ЛИТЕРАТУРА
Эконометрические зависимости. Принципы и методы построения
Добавил: gusnat / 7-11-2016, 07:34 /
Эконометрические зависимости. Принципы и методы построения
Название: Эконометрические зависимости: принципы и методы построения
Автор: Клейнер Г.Б., Смоляк С.А.
Издательство: М.: Наука
Год: 2000
Формат: djvu
Страниц: 104
Размер: 5,23 Мб
Язык: Русский

Для правильного понимания излагаемых вопросов требуется определенная математическая подготовка, включая теорию вероятностей. Авторы книги предлагают использовать для построения экономико-статистических зависимостей принцип максимальной согласованности. Принцип максимальной согласованности позволяет полнее учесть разнородную исходную информацию о виде зависимости, результатах наблюдений и характере их ошибок и дает возможность решать многие задачи, недоступные обычным статистическим методам. Разделы этой книги посвящены соответственно определениям исходных понятий, принципам оценивания зависимостей, различным трактовкам понятия неопределенности и некоторым моделям оценки параметрических и непараметрических зависимостей, выходящих за рамки простых иллюстративных примеров. Для широкого круга экономистов, математиков, статистиков.

 Краткое содержание


ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!





[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!