Эконометрические зависимости. Принципы и методы построения » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
"Сонечко": Пограймося з зайченям "Сонечко": Пограймося з зайченям Zlota kaczka/Золота качка Zlota kaczka/Золота качка C# Compiler Construction: Build Robust Language Tools Targeting the .NET Framework C# Compiler Construction: Build Robust Language Tools Targeting the .NET Framework Деконструкция виртуальных миров. Заметки о дизайне уровней легендарных видеоигр Деконструкция виртуальных миров. Заметки о дизайне уровней легендарных видеоигр Artificial Intelligence for Science and Engineering Applications Artificial Intelligence for Science and Engineering Applications Нейропрописи для развития мозга Нейропрописи для развития мозга Уроки чистописания и грамотности. Обучающие прописи Уроки чистописания и грамотности. Обучающие прописи Чистый дизайн. Практика эмпирического проектирования ПО Чистый дизайн. Практика эмпирического проектирования ПО Modern Data Mining with Python Modern Data Mining with Python Mastering Large Language Models with Python Mastering Large Language Models with Python КУЛЬТура ЕДЫ КУЛЬТура ЕДЫ Puerto Rican Cookery Puerto Rican Cookery Секрет Боттичелли. Загадка потерянных и обретенных шедевров Секрет Боттичелли. Загадка потерянных и обретенных шедевров Out of the Storm: A Legacy Out of the Storm: A Legacy Bandit Country: The IRA and South Armagh Bandit Country: The IRA and South Armagh Alice in Cakeland Alice in Cakeland
"Сонечко": Пограймося з зайченям "Сонечко": Пограймося з зайченям Zlota kaczka/Золота качка Zlota kaczka/Золота качка C# Compiler Construction: Build Robust Language Tools Targeting the .NET Framework C# Compiler Construction: Build Robust Language Tools Targeting the .NET Framework Деконструкция виртуальных миров. Заметки о дизайне уровней легендарных видеоигр Деконструкция виртуальных миров. Заметки о дизайне уровней легендарных видеоигр Artificial Intelligence for Science and Engineering Applications Artificial Intelligence for Science and Engineering Applications Нейропрописи для развития мозга Нейропрописи для развития мозга Уроки чистописания и грамотности. Обучающие прописи Уроки чистописания и грамотности. Обучающие прописи Чистый дизайн. Практика эмпирического проектирования ПО Чистый дизайн. Практика эмпирического проектирования ПО Modern Data Mining with Python Modern Data Mining with Python Mastering Large Language Models with Python Mastering Large Language Models with Python КУЛЬТура ЕДЫ КУЛЬТура ЕДЫ Puerto Rican Cookery Puerto Rican Cookery Секрет Боттичелли. Загадка потерянных и обретенных шедевров Секрет Боттичелли. Загадка потерянных и обретенных шедевров Out of the Storm: A Legacy Out of the Storm: A Legacy Bandit Country: The IRA and South Armagh Bandit Country: The IRA and South Armagh Alice in Cakeland Alice in Cakeland
Категория: КНИГИ » УЧЕБНАЯ ЛИТЕРАТУРА
Эконометрические зависимости. Принципы и методы построения
Добавил: gusnat / 7-11-2016, 07:34 /
Эконометрические зависимости. Принципы и методы построения
Название: Эконометрические зависимости: принципы и методы построения
Автор: Клейнер Г.Б., Смоляк С.А.
Издательство: М.: Наука
Год: 2000
Формат: djvu
Страниц: 104
Размер: 5,23 Мб
Язык: Русский

Для правильного понимания излагаемых вопросов требуется определенная математическая подготовка, включая теорию вероятностей. Авторы книги предлагают использовать для построения экономико-статистических зависимостей принцип максимальной согласованности. Принцип максимальной согласованности позволяет полнее учесть разнородную исходную информацию о виде зависимости, результатах наблюдений и характере их ошибок и дает возможность решать многие задачи, недоступные обычным статистическим методам. Разделы этой книги посвящены соответственно определениям исходных понятий, принципам оценивания зависимостей, различным трактовкам понятия неопределенности и некоторым моделям оценки параметрических и непараметрических зависимостей, выходящих за рамки простых иллюстративных примеров. Для широкого круга экономистов, математиков, статистиков.

 Краткое содержание




[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!