Предупреждение, обнаружение и ликвидация газонефтеводопроявлений: Курс лекций. Том 2 » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
Effective Python: 125 Specific Ways to Write Better Python, 3rd Edition (Final Release) Effective Python: 125 Specific Ways to Write Better Python, 3rd Edition (Final Release) Города России Города России Введение в Rust Введение в Rust Дендрология Дендрология Методы нескалярной оптимизации и их приложения Методы нескалярной оптимизации и их приложения MATLAB Deep Learning Toolbox User’s Guide (R2024b) MATLAB Deep Learning Toolbox User’s Guide (R2024b) Mastering Algorithm in Python Mastering Algorithm in Python Кастор - на всі лапи майстер (у 3 кн.) Кастор - на всі лапи майстер (у 3 кн.) Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis: A Data-Centric Approach Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis: A Data-Centric Approach Лондон в компании художников Лондон в компании художников Паттерны проектирования JavaScript Паттерны проектирования JavaScript Антология современной консервации по технологии Су-вид Антология современной консервации по технологии Су-вид Сборник рецептов обеды/ужины 2.0 Сборник рецептов обеды/ужины 2.0 Основы строения вещества с позиции авторов Основы строения вещества с позиции авторов Здоровье человека в нездоровом мире Здоровье человека в нездоровом мире Explainable Artificial Intelligence: A Practical Guide Explainable Artificial Intelligence: A Practical Guide
Effective Python: 125 Specific Ways to Write Better Python, 3rd Edition (Final Release) Effective Python: 125 Specific Ways to Write Better Python, 3rd Edition (Final Release) Города России Города России Введение в Rust Введение в Rust Дендрология Дендрология Методы нескалярной оптимизации и их приложения Методы нескалярной оптимизации и их приложения MATLAB Deep Learning Toolbox User’s Guide (R2024b) MATLAB Deep Learning Toolbox User’s Guide (R2024b) Mastering Algorithm in Python Mastering Algorithm in Python Кастор - на всі лапи майстер (у 3 кн.) Кастор - на всі лапи майстер (у 3 кн.) Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis: A Data-Centric Approach Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis: A Data-Centric Approach Лондон в компании художников Лондон в компании художников Паттерны проектирования JavaScript Паттерны проектирования JavaScript Антология современной консервации по технологии Су-вид Антология современной консервации по технологии Су-вид Сборник рецептов обеды/ужины 2.0 Сборник рецептов обеды/ужины 2.0 Основы строения вещества с позиции авторов Основы строения вещества с позиции авторов Здоровье человека в нездоровом мире Здоровье человека в нездоровом мире Explainable Artificial Intelligence: A Practical Guide Explainable Artificial Intelligence: A Practical Guide
Категория: КНИГИ » УЧЕБНАЯ ЛИТЕРАТУРА
Предупреждение, обнаружение и ликвидация газонефтеводопроявлений: Курс лекций. Том 2
Добавил: kenguroo / 19-11-2016, 15:03 /

Название: Предупреждение, обнаружение и ликвидация газонефтеводопроявлений: Курс лекций. Том 2
Автор: А.Г. Аветисова, Н.А. Яковенко, О.А. Блохина, Д.М. Чудновского
Издательство: Просвещение-Юг
Год: 2003
Формат: pdf
Страниц: 288
Размер: 6.9 МБ
Язык: русский

Содержит характеристики технических средств, влияющих на возникновение ГНВП, а также обеспечивающих предотвращение выбросов и фонтанов (ПВО), правила их применения и эксплуатации. Приведены сведения о газоопасных работах при строительстве и ремонте скважин, принципы организации и методика их проведения. Даны характеристики наиболее применяемых на практике средств контроля окружающей среды и защиты персонала, правила их эксплуатации и условия применения. Приведены основные сведения по оказанию первой доврачебной неотложной помощи, симптоматика несчастных случаев, характерных при возникновении аварий, связанных с ГНВП и открытыми фонтанами, на объектах нефтегазового комплекса

Скачать с облака




ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!





[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!