Предупреждение, обнаружение и ликвидация газонефтеводопроявлений: Курс лекций. Том 3 » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
Effective Python: 125 Specific Ways to Write Better Python, 3rd Edition (Final Release) Effective Python: 125 Specific Ways to Write Better Python, 3rd Edition (Final Release) Города России Города России Введение в Rust Введение в Rust Дендрология Дендрология Методы нескалярной оптимизации и их приложения Методы нескалярной оптимизации и их приложения MATLAB Deep Learning Toolbox User’s Guide (R2024b) MATLAB Deep Learning Toolbox User’s Guide (R2024b) Mastering Algorithm in Python Mastering Algorithm in Python Кастор - на всі лапи майстер (у 3 кн.) Кастор - на всі лапи майстер (у 3 кн.) Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis: A Data-Centric Approach Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis: A Data-Centric Approach Лондон в компании художников Лондон в компании художников Паттерны проектирования JavaScript Паттерны проектирования JavaScript Антология современной консервации по технологии Су-вид Антология современной консервации по технологии Су-вид Сборник рецептов обеды/ужины 2.0 Сборник рецептов обеды/ужины 2.0 Основы строения вещества с позиции авторов Основы строения вещества с позиции авторов Здоровье человека в нездоровом мире Здоровье человека в нездоровом мире Explainable Artificial Intelligence: A Practical Guide Explainable Artificial Intelligence: A Practical Guide
Effective Python: 125 Specific Ways to Write Better Python, 3rd Edition (Final Release) Effective Python: 125 Specific Ways to Write Better Python, 3rd Edition (Final Release) Города России Города России Введение в Rust Введение в Rust Дендрология Дендрология Методы нескалярной оптимизации и их приложения Методы нескалярной оптимизации и их приложения MATLAB Deep Learning Toolbox User’s Guide (R2024b) MATLAB Deep Learning Toolbox User’s Guide (R2024b) Mastering Algorithm in Python Mastering Algorithm in Python Кастор - на всі лапи майстер (у 3 кн.) Кастор - на всі лапи майстер (у 3 кн.) Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis: A Data-Centric Approach Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis: A Data-Centric Approach Лондон в компании художников Лондон в компании художников Паттерны проектирования JavaScript Паттерны проектирования JavaScript Антология современной консервации по технологии Су-вид Антология современной консервации по технологии Су-вид Сборник рецептов обеды/ужины 2.0 Сборник рецептов обеды/ужины 2.0 Основы строения вещества с позиции авторов Основы строения вещества с позиции авторов Здоровье человека в нездоровом мире Здоровье человека в нездоровом мире Explainable Artificial Intelligence: A Practical Guide Explainable Artificial Intelligence: A Practical Guide
Категория: КНИГИ » УЧЕБНАЯ ЛИТЕРАТУРА
Предупреждение, обнаружение и ликвидация газонефтеводопроявлений: Курс лекций. Том 3
Добавил: kenguroo / 19-11-2016, 15:05 /

Название: Предупреждение, обнаружение и ликвидация газонефтеводопроявлений: Курс лекций. Том 3
Автор: А.Г. Аветисова, Н.А. Яковенко, О.А. Блохина, Д.М. Чудновского
Издательство: Просвещение-Юг
Год: 2003
Формат: pdf
Страниц: 151
Размер: 9.4 МБ
Язык: русский

содержит описание аппаратно-программного тренажера «ГЕОС-М1» и промышленного тренажера, созданного на базе буровой установки «Урал-мат 4Э-76», которые используются для закрепления теоретических знаний и при-обретения практических навыков работы в условиях возникновения ГНВП и при проведении работ по их ликвидации различными методами. Дано подробное описание технических средств тренажеров с указанием и пояснением функционирования органов управления, средств визуализации и контроля за технологическими процессами, реализуемыми на тренажерах. Приведены варианты проведения типовых занятий с указанием порядка действий обучающихся и пояснением смысла и необходимости этих манипуляций.


Скачать с облака




ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!





[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!