Exam Ref 70-779 Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Excel + Code » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
50 закусок к благородным напиткам 50 закусок к благородным напиткам Computability and Complexity: Foundations and Tools for Pursuing Scientific Applications Computability and Complexity: Foundations and Tools for Pursuing Scientific Applications MATLAB and Simulink in Action: Programming, Scientific Computing and Simulation MATLAB and Simulink in Action: Programming, Scientific Computing and Simulation A Practical Guide to Data Analysis Using R: An Example-Based Approach A Practical Guide to Data Analysis Using R: An Example-Based Approach The Mathematics of Machine Learning: Lectures on Supervised Methods and Beyond The Mathematics of Machine Learning: Lectures on Supervised Methods and Beyond История Финляндии (Изд. 2-ое, перераб и дополн.) История Финляндии (Изд. 2-ое, перераб и дополн.) Русская кухня. Поэтапные инструкции приготовления Русская кухня. Поэтапные инструкции приготовления Оружие специального назначения Оружие специального назначения Материаловедение швейного производства Материаловедение швейного производства Танки и боевые машины Танки и боевые машины Uncertainty Quantification with R: Bayesian Methods Uncertainty Quantification with R: Bayesian Methods Гра в марблз - Сесілія Ахерн Гра в марблз - Сесілія Ахерн Современные боевые вертолеты Современные боевые вертолеты Народы Дагестана (2002) Народы Дагестана (2002) Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn: Unleash the Power of Scikit-Learn and Python Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn: Unleash the Power of Scikit-Learn and Python Лямбда-выражения в Java 8. Функциональное программирование – в массы Лямбда-выражения в Java 8. Функциональное программирование – в массы
50 закусок к благородным напиткам 50 закусок к благородным напиткам Computability and Complexity: Foundations and Tools for Pursuing Scientific Applications Computability and Complexity: Foundations and Tools for Pursuing Scientific Applications MATLAB and Simulink in Action: Programming, Scientific Computing and Simulation MATLAB and Simulink in Action: Programming, Scientific Computing and Simulation A Practical Guide to Data Analysis Using R: An Example-Based Approach A Practical Guide to Data Analysis Using R: An Example-Based Approach The Mathematics of Machine Learning: Lectures on Supervised Methods and Beyond The Mathematics of Machine Learning: Lectures on Supervised Methods and Beyond История Финляндии (Изд. 2-ое, перераб и дополн.) История Финляндии (Изд. 2-ое, перераб и дополн.) Русская кухня. Поэтапные инструкции приготовления Русская кухня. Поэтапные инструкции приготовления Оружие специального назначения Оружие специального назначения Материаловедение швейного производства Материаловедение швейного производства Танки и боевые машины Танки и боевые машины Uncertainty Quantification with R: Bayesian Methods Uncertainty Quantification with R: Bayesian Methods Гра в марблз - Сесілія Ахерн Гра в марблз - Сесілія Ахерн Современные боевые вертолеты Современные боевые вертолеты Народы Дагестана (2002) Народы Дагестана (2002) Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn: Unleash the Power of Scikit-Learn and Python Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn: Unleash the Power of Scikit-Learn and Python Лямбда-выражения в Java 8. Функциональное программирование – в массы Лямбда-выражения в Java 8. Функциональное программирование – в массы
Категория: КНИГИ » ОС И БД
Exam Ref 70-779 Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Excel + Code
Добавил: Igor1977 / 12-07-2018, 17:17 /

Название: Exam Ref 70-779 Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Excel + Code
Автор: Sorensen C.
Издательство: Microsoft Press
Год: 2018
Формат: pdf. DATABASE, TXT, XLS
Страниц: 256
Размер: 112 mb
Язык: Английский

Prepare for Microsoft Exam 70-779and help demonstrate your real-world mastery of Microsoft Excel data analysis and visualization. Designed for BI professionals, data analysts, and others who analyze business data with Excel, this Exam Ref focuses on the critical thinking and decision-making acumen needed for success at the MCSA level.
Focus on the expertise measured by these objectives:
Consume and transform data by using Microsoft Excel
Model data, from building and optimizing data models through creating performance KPIs, actual and target calculations, and hierarchies
Visualize data, including creating and managing PivotTables and PivotCharts, and interacting with PowerBI
This Microsoft Exam Ref:
Organizes its coverage by exam objectives
Features strategic, what-if scenarios to challenge you
Assumes you have a strong understanding of how to use Microsoft Excel to perform data analysis




[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!