Machine Learning For Hackers » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
Венерические болезни. Справочник Венерические болезни. Справочник Deep Learning Applications in Operations Research Deep Learning Applications in Operations Research Суперкурс підготовки до школи Суперкурс підготовки до школи Скандинавские мифы для детей (2024) Скандинавские мифы для детей (2024) Дифференцирование функций в линейных пространствах. Основы современного анализа Дифференцирование функций в линейных пространствах. Основы современного анализа Migrating ASP.NET Microservices to ASP.NET Core 8, Second Edition Migrating ASP.NET Microservices to ASP.NET Core 8, Second Edition Learning PHP, MySQL & JavaScript, 7th Edition (Final Release) Learning PHP, MySQL & JavaScript, 7th Edition (Final Release) Think Stats, 3rd Edition (Early Release) Think Stats, 3rd Edition (Early Release) Node.js Projects: Advanced Node.js Concepts and Techniques for Building Scalable and Efficient Web Applications (Early Release) Node.js Projects: Advanced Node.js Concepts and Techniques for Building Scalable and Efficient Web Applications (Early Release) Войны России (1999) Войны России (1999) Современный стратегический анализ (5-е издание) Современный стратегический анализ (5-е издание) Русская фразеология: семантический, прагматический и лингвокультурологический аспекты Русская фразеология: семантический, прагматический и лингвокультурологический аспекты Мировое искусство. Оптические иллюзии в живописи и графике Мировое искусство. Оптические иллюзии в живописи и графике Корабли Российского императорского флота (1892-1917) Корабли Российского императорского флота (1892-1917) Андрагогика: основы теории, истории и технологии обучения взрослых Андрагогика: основы теории, истории и технологии обучения взрослых Финансовое моделирование с использованием Excel Финансовое моделирование с использованием Excel
Венерические болезни. Справочник Венерические болезни. Справочник Deep Learning Applications in Operations Research Deep Learning Applications in Operations Research Суперкурс підготовки до школи Суперкурс підготовки до школи Скандинавские мифы для детей (2024) Скандинавские мифы для детей (2024) Дифференцирование функций в линейных пространствах. Основы современного анализа Дифференцирование функций в линейных пространствах. Основы современного анализа Migrating ASP.NET Microservices to ASP.NET Core 8, Second Edition Migrating ASP.NET Microservices to ASP.NET Core 8, Second Edition Learning PHP, MySQL & JavaScript, 7th Edition (Final Release) Learning PHP, MySQL & JavaScript, 7th Edition (Final Release) Think Stats, 3rd Edition (Early Release) Think Stats, 3rd Edition (Early Release) Node.js Projects: Advanced Node.js Concepts and Techniques for Building Scalable and Efficient Web Applications (Early Release) Node.js Projects: Advanced Node.js Concepts and Techniques for Building Scalable and Efficient Web Applications (Early Release) Войны России (1999) Войны России (1999) Современный стратегический анализ (5-е издание) Современный стратегический анализ (5-е издание) Русская фразеология: семантический, прагматический и лингвокультурологический аспекты Русская фразеология: семантический, прагматический и лингвокультурологический аспекты Мировое искусство. Оптические иллюзии в живописи и графике Мировое искусство. Оптические иллюзии в живописи и графике Корабли Российского императорского флота (1892-1917) Корабли Российского императорского флота (1892-1917) Андрагогика: основы теории, истории и технологии обучения взрослых Андрагогика: основы теории, истории и технологии обучения взрослых Финансовое моделирование с использованием Excel Финансовое моделирование с использованием Excel
Категория: КНИГИ » ОС И БД
Machine Learning For Hackers
Добавил: harun54 / 6-02-2019, 22:30 /
Название: Machine Learning For Hackers
Автор: Drew Conway, John Myles White
Издательство: O'Reilly Media
Год: 2012
Формат: PDF, EPUB
Размер: 53 Мб
Язык: английский / English

If you’re an experienced programmer interested in crunching data, this book will get you started with machine learning—a toolkit of algorithms that enables computers to train themselves to automate useful tasks. Authors Drew Conway and John Myles White help you understand machine learning and statistics tools through a series of hands-on case studies, instead of a traditional math-heavy presentation.

Each chapter focuses on a specific problem in machine learning, such as classification, prediction, optimization, and recommendation. Using the R programming language, you’ll learn how to analyze sample datasets and write simple machine learning algorithms. Machine Learning for Hackers is ideal for programmers from any background, including business, government, and academic research.


ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!





[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!