Big Data of Complex Networks » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
Венерические болезни. Справочник Венерические болезни. Справочник Deep Learning Applications in Operations Research Deep Learning Applications in Operations Research Суперкурс підготовки до школи Суперкурс підготовки до школи Скандинавские мифы для детей (2024) Скандинавские мифы для детей (2024) Дифференцирование функций в линейных пространствах. Основы современного анализа Дифференцирование функций в линейных пространствах. Основы современного анализа Migrating ASP.NET Microservices to ASP.NET Core 8, Second Edition Migrating ASP.NET Microservices to ASP.NET Core 8, Second Edition Learning PHP, MySQL & JavaScript, 7th Edition (Final Release) Learning PHP, MySQL & JavaScript, 7th Edition (Final Release) Think Stats, 3rd Edition (Early Release) Think Stats, 3rd Edition (Early Release) Node.js Projects: Advanced Node.js Concepts and Techniques for Building Scalable and Efficient Web Applications (Early Release) Node.js Projects: Advanced Node.js Concepts and Techniques for Building Scalable and Efficient Web Applications (Early Release) Войны России (1999) Войны России (1999) Современный стратегический анализ (5-е издание) Современный стратегический анализ (5-е издание) Русская фразеология: семантический, прагматический и лингвокультурологический аспекты Русская фразеология: семантический, прагматический и лингвокультурологический аспекты Мировое искусство. Оптические иллюзии в живописи и графике Мировое искусство. Оптические иллюзии в живописи и графике Корабли Российского императорского флота (1892-1917) Корабли Российского императорского флота (1892-1917) Андрагогика: основы теории, истории и технологии обучения взрослых Андрагогика: основы теории, истории и технологии обучения взрослых Финансовое моделирование с использованием Excel Финансовое моделирование с использованием Excel
Венерические болезни. Справочник Венерические болезни. Справочник Deep Learning Applications in Operations Research Deep Learning Applications in Operations Research Суперкурс підготовки до школи Суперкурс підготовки до школи Скандинавские мифы для детей (2024) Скандинавские мифы для детей (2024) Дифференцирование функций в линейных пространствах. Основы современного анализа Дифференцирование функций в линейных пространствах. Основы современного анализа Migrating ASP.NET Microservices to ASP.NET Core 8, Second Edition Migrating ASP.NET Microservices to ASP.NET Core 8, Second Edition Learning PHP, MySQL & JavaScript, 7th Edition (Final Release) Learning PHP, MySQL & JavaScript, 7th Edition (Final Release) Think Stats, 3rd Edition (Early Release) Think Stats, 3rd Edition (Early Release) Node.js Projects: Advanced Node.js Concepts and Techniques for Building Scalable and Efficient Web Applications (Early Release) Node.js Projects: Advanced Node.js Concepts and Techniques for Building Scalable and Efficient Web Applications (Early Release) Войны России (1999) Войны России (1999) Современный стратегический анализ (5-е издание) Современный стратегический анализ (5-е издание) Русская фразеология: семантический, прагматический и лингвокультурологический аспекты Русская фразеология: семантический, прагматический и лингвокультурологический аспекты Мировое искусство. Оптические иллюзии в живописи и графике Мировое искусство. Оптические иллюзии в живописи и графике Корабли Российского императорского флота (1892-1917) Корабли Российского императорского флота (1892-1917) Андрагогика: основы теории, истории и технологии обучения взрослых Андрагогика: основы теории, истории и технологии обучения взрослых Финансовое моделирование с использованием Excel Финансовое моделирование с использованием Excel
Категория: КНИГИ » ОС И БД
Big Data of Complex Networks
Добавил: harun54 / 25-01-2019, 17:37 /
Название: Big Data of Complex Networks
Автор: Matthias Dehmer and Frank Emmert-Streib
Издательство: CRC Press
Год: 2016
Формат: PDF
Размер: 34 Мб
Язык: английский / English

Big Data of Complex Networks presents and explains the methods from the study of big data that can be used in analysing massive structural data sets, including both very large networks and sets of graphs. As well as applying statistical analysis techniques like sampling and bootstrapping in an interdisciplinary manner to produce novel techniques for analyzing massive amounts of data, this book also explores the possibilities offered by the special aspects such as computer memory in investigating large sets of complex networks.

Intended for computer scientists, statisticians and mathematicians interested in the big data and networks, Big Data of Complex Networks is also a valuable tool for researchers in the fields of visualization, data analysis, computer vision and bioinformatics.


ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!





[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!