Название: Effective Python: 125 Specific Ways to Write Better Python, 3rd Edition (Final Release)
Автор: Brett Slatkin
Издательство: Addison-Wesley Professional/Pearson Education
Год: 2025
Страниц: 672
Язык: английский
Формат: epub (true)
Размер: 82.2 MB

Master the art of Python programming with 125 actionable best practices to write more efficient, readable, and maintainable code. Python is a versatile and powerful language, but leveraging its full potential requires more than just knowing the syntax. Effective Python: 125 Specific Ways to Write Better Python, 3rd Edition is your comprehensive guide to mastering Python's unique strengths and avoiding its hidden pitfalls. This updated edition builds on the acclaimed second edition, expanding from 90 to 125 best practices that are essential for writing high-quality Python code. Drawing on years of experience at Google, Brett Slatkin offers clear, concise, and practical advice for both new and experienced Python developers. Each item in the book provides insight into the "Pythonic" way of programming, helping you understand how to write code that is not only effective but also elegant and maintainable. Whether you're building web applications, analyzing data, writing automation scripts, or training AI models, this book will equip you with the skills to make a significant impact using Python.

Название: Города России
Автор: Никишин В.О.
Издательство: РОСМЭН
Год: 2015
Формат: pdf
Страниц: 81
Размер: 13 Мб
Язык: русский

В этой книге вы совершите увлекательное путешествие по огромной стране и познакомитесь с разными городами, разбросанными на ее просторах. Юные читатели узнают об истории, достопримечательностях и традициях российских городов, запомнит, чем славен каждый из них.

Название: Введение в Rust
Автор: Максим Смирнов
Издательство: Stepik
Год: 2024
Формат: HTML
Страниц: много
Размер: 212 Mb
Язык: Русский

Этот курс идеально подойдет для тех кто имеет начальные навыки программирования или их вовсе нет. Весь материал преподнесен очень понятным языком и без воды. В самом курсе вы освоите базу программирования, а именно: переменные, основные структуры данных, арифметические операции, методы, функции, поймете рекурсию и многое чего другого.

Название: Дендрология
Автор: Ярмишко В.Т.
Издательство: СПб.: Наука
Год: 2000
Формат: pdf
Страниц: 528
Размер: 13,2 Мб
Язык: русский

Учебник написан в соответствии с действующей программой курса (Программа дисциплины «Дендрология» для высших учебных заведений по специальности 260400 — «Лесное и лесопарковое хозяйство»), утвержденной УМО по образованию, в области Лесного дела (протокол № 14 от 30 сентября 1995 г.), и включает в себя материалы по всем традиционным вопросам дендрологии.

Название: Методы нескалярной оптимизации и их приложения. Монография
Автор: Аввакумов В.Г.
Издательство: К.: Выща шк.
Год: 1990
Страниц: 160
Формат: djvu
Размер: 23,2 Мб
Язык: Русский

В книге сформулированы и доказаны утверждения для задач нескалярной оптимизации в непрерывных и булевых переменных, обладающих свойством существования непустых пересечений оптимальных планов вспомогательных подзадач, и на их основе синтезированы метод многократных пересечений, соответствующий вычислительный алгоритм и машинная программа.

Название: MATLAB Deep Learning Toolbox User’s Guide (R2024b)
Автор: Mark Hudson Beale, Martin T. Hagan, Howard B. Demuth
Издательство: The MathWorks, Inc.
Год: September 2024
Страниц: 5466
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 86.1 MB

Deep Learning (DL) is a branch of Machine Learning (ML) that teaches computers to do what comes naturally to humans: learn from experience. Machine learning algorithms use computational methods to “learn” information directly from data without relying on a predetermined equation as a model. Deep Learning is especially suited for image recognition, which is important for solving problems such as facial recognition, motion detection, and many advanced driver assistance technologies such as autonomous driving, lane detection, pedestrian detection, and autonomous parking. Deep Learning Toolbox provides simple MATLAB commands for creating and interconnecting the layers of a deep neural network. Examples and pretrained networks make it easy to use MATLAB for deep learning, even without knowledge of advanced computer vision algorithms or neural networks. Deep Learning Toolbox provides a framework for designing and implementing deep neural networks with algorithms, pretrained models, and apps. You can exchange models with TensorFlow and PyTorch through the ONNX format and import models from TensorFlow-Keras and Caffe. The toolbox supports transfer learning with DarkNet-53, ResNet-50, NASNet, SqueezeNet and many other pretrained models.

Название: Mastering Algorithm in Python
Автор: Ed Norex
Издательство: HiTeX Press
Год: 2024
Страниц: 556
Язык: английский
Формат: pdf, epub, mobi
Размер: 10.1 MB

Master the art of solving complex problems with "Mastering Algorithm in Python," your comprehensive guide to understanding and applying algorithms using one of the most versatile programming languages. Whether you're a beginner eager to dive into the world of Computer Science or a seasoned professional looking to sharpen your skills, this book covers everything from fundamental concepts to advanced techniques. Unlock the secrets of data structures, delve into the intricacies of searching and sorting algorithms, navigate through the complexities of graph algorithms, and conquer challenges with dynamic programming, greedy algorithms, divide and conquer strategies, and backtracking algorithms. Elevate your expertise further as you explore advanced topics including Machine Learning and graphical models, all illustrated through clear, practical Python examples.

Название: Linux For Beginners - 20th Edition 2024
Автор: Papercut Limited
Издательство: Papercut Limited
Год: 2024
Язык: английский
Формат: pdf
Размер: 38.3 MB

Эта книга содержит подробное введение в основные функции и возможности Linux, включая установку дистрибутива Linux на компьютер, использование командной строки, управление пользователями и файлами, создание сетевых соединений и настройку различных служб. Вы также узнаете, как писать и использовать сценарии Bash. Как введение в программирование для Linux, эта книга будет полезна как профессионалам, так и любителям, предоставляя всю информацию, необходимую для того, чтобы войти в мир программирования для Linux и создавать отличные приложения. В этой книге вы найдете всю информацию, необходимую для того, чтобы войти в мир программирования под Linux и создавать отличные приложения.

Название: Кастор - на всі лапи майстер (серія книг)
Автор: Ларс Клінтінг
Перевод: Ганна Мамчур
Серия: "Найкраще – дітям"
Изд-во: Час Майстрів
Год: 2018
Формат: pdf
К-во стр.: 3 по 72
Размер: 128,33 Мб +112,43 Мб + 112,10 Мб
Язык: українська

Улюбленець дітей усього світу бобер Кастор нарешті заговорив українською мовою. Тепер він разом зі своїм помічником Фріппе зможе навчити наших малюків всьому тому, що вміє сам. А вміє він дуже багато: майструвати, теслювати, фарбувати, ремонтувати, куховарити… Цікаві та дотепні розповіді з неперевершеними ілюстраціями ― одночасно і розвага, і пізнання нового, і детальна інструкція, як своїми руками зробити щось корисне.

• 1) Кастор - на всі лапи майстер. Кастор пече пиріг та вирощує квасолю .
• 2) Кастор - на всі лапи майстер. Кастор фарбує шафку та лагодить велосипед.
• 3) Кастор - на всі лапи майстер. Теслює та шиє.

Название: Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis: A Data-Centric Approach
Автор: Courage Kamusoko
Издательство: CRC Press
Год: 2025
Страниц: 280
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 44.9 MB

Explainable Machine Learning (XML), a subfield of Artificial Intelligence (AI), is focused on making complex AI models understandable to humans. This book highlights and explains the details of Machine Learning models used in geospatial data analysis. It demonstrates the need for a data-centric, explainable Machine Learning approach to obtain new insights from geospatial data. It presents the opportunities, challenges, and gaps in the Machine Learning and Deep Learning approaches for geospatial data analysis and how they are applied to solve various environmental problems in land cover changes and in modeling forest canopy height and aboveground biomass density. The author also includes guidelines and code scripts (R, Python) valuable for practical readers.