Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
Серия книг «Золотая коллекция идей» Серия книг «Золотая коллекция идей» App Development Using IOS Icloud: Build High-Performance Apps with Swift, 2nd Edition App Development Using IOS Icloud: Build High-Performance Apps with Swift, 2nd Edition Mastering Shell Script for Real-World Applications Mastering Shell Script for Real-World Applications Приглашение в картину Приглашение в картину На Полюсе На Полюсе Весёлые чемпионы Весёлые чемпионы Санко Санко Сделал мастер карусель Сделал мастер карусель Весне навстречу Весне навстречу В последние дни В последние дни Шалунья - сестричка Шалунья - сестричка Lost Loot: Cursed Treasures and Blood Money Lost Loot: Cursed Treasures and Blood Money Гусевские чтения Гусевские чтения Mastering AI App Development with MERN Stack Mastering AI App Development with MERN Stack LangChain for JavaScript developers: How to integrate LLMs into Javascript web apps LangChain for JavaScript developers: How to integrate LLMs into Javascript web apps Super Study Guide: Algorithms & Data Structures Super Study Guide: Algorithms & Data Structures
Серия книг «Золотая коллекция идей» Серия книг «Золотая коллекция идей» App Development Using IOS Icloud: Build High-Performance Apps with Swift, 2nd Edition App Development Using IOS Icloud: Build High-Performance Apps with Swift, 2nd Edition Mastering Shell Script for Real-World Applications Mastering Shell Script for Real-World Applications Приглашение в картину Приглашение в картину На Полюсе На Полюсе Весёлые чемпионы Весёлые чемпионы Санко Санко Сделал мастер карусель Сделал мастер карусель Весне навстречу Весне навстречу В последние дни В последние дни Шалунья - сестричка Шалунья - сестричка Lost Loot: Cursed Treasures and Blood Money Lost Loot: Cursed Treasures and Blood Money Гусевские чтения Гусевские чтения Mastering AI App Development with MERN Stack Mastering AI App Development with MERN Stack LangChain for JavaScript developers: How to integrate LLMs into Javascript web apps LangChain for JavaScript developers: How to integrate LLMs into Javascript web apps Super Study Guide: Algorithms & Data Structures Super Study Guide: Algorithms & Data Structures
Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ
Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA
Добавил: АлександрШе / 21-03-2016, 02:34 /
Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA
Название: Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDА
Автор: Алексей Боресков, Александр Харламов, Николай Марковский, Дмитрий Микушин, Евгений Мортиков, Александр Мыльцев, Николай Сахарных, Владимир Фролов
Издательство: Издательство Московского университета
Год издания: 2012
Страниц: 336
Формат: pdf
Размер: 153 Мб

Данная книга представляет собой подробное практическое руководство по разработке приложений с использованием технологии NVIDIA CUDA версии 4. В первой части последовательно излагаются основы программной модели CUDA применительно к языкам С и Fortran, сведения о типах памяти GPU и методы эффективного использования разделяемой памяти на примере некоторых вычислительных алгоритмов. Во второй части дан обзор прикладных математических библиотек и языковых надстроек на основе CUDA. Специальные разделы книги посвящены элементам профессиональной разработки - средствам анализа, отладки и диагностики. Рассмотрены методы управления несколькими GPU на рабочих станциях и распределенных кластерных системах. Заключительная часть содержит несколько статей о применении CUDA в задачах математического моделирования гидродинамических процессов и компьютерной графике.
Книга предназначена для разработчиков и исследователей, применяющих параллельные вычисления.


ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!





[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!