Big Data Processing with Apache Spark » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
Engineering AI Systems: Architecture and DevOps Essentials (Early Release) Engineering AI Systems: Architecture and DevOps Essentials (Early Release) Python Object-Oriented Programming: Adventures with Python and Processing Playground Python Object-Oriented Programming: Adventures with Python and Processing Playground Ukraine: Food and History Ukraine: Food and History "Bon Appetit": Здобна випічка. Хліб, перепічки, булочки "Bon Appetit": Здобна випічка. Хліб, перепічки, булочки Математические модели и методы оценки событий, ситуаций и процессов (2022) Математические модели и методы оценки событий, ситуаций и процессов (2022) Стоп вирус Стоп вирус Mastering Large Language Models with Python Mastering Large Language Models with Python Practical C++ STL Programming: Real-world Applications With C++20 and C++23 Practical C++ STL Programming: Real-world Applications With C++20 and C++23 Трезво жили на Руси: поэма-быль Трезво жили на Руси: поэма-быль Core Java, Volume I-II (Final), 13th Edition Core Java, Volume I-II (Final), 13th Edition Алхимия Claude AI для VK и Telegram-маркетолога: Магия ИИ в ваших сообществах Алхимия Claude AI для VK и Telegram-маркетолога: Магия ИИ в ваших сообществах Продажи через YouTube: Полное руководство по монетизации канала с помощью товаров, инфопродуктов и услуг Продажи через YouTube: Полное руководство по монетизации канала с помощью товаров, инфопродуктов и услуг Гайд Про глутамин Гайд Про глутамин Core Java, Volume II: Advanced Features (Final), 13th Edition Core Java, Volume II: Advanced Features (Final), 13th Edition Core Java, Volume I: Fundamentals (Final), 13th Edition Core Java, Volume I: Fundamentals (Final), 13th Edition Automating Excel with Python : Processing Spreadsheets with OpenPyXL Automating Excel with Python : Processing Spreadsheets with OpenPyXL
Engineering AI Systems: Architecture and DevOps Essentials (Early Release) Engineering AI Systems: Architecture and DevOps Essentials (Early Release) Python Object-Oriented Programming: Adventures with Python and Processing Playground Python Object-Oriented Programming: Adventures with Python and Processing Playground Ukraine: Food and History Ukraine: Food and History "Bon Appetit": Здобна випічка. Хліб, перепічки, булочки "Bon Appetit": Здобна випічка. Хліб, перепічки, булочки Математические модели и методы оценки событий, ситуаций и процессов (2022) Математические модели и методы оценки событий, ситуаций и процессов (2022) Стоп вирус Стоп вирус Mastering Large Language Models with Python Mastering Large Language Models with Python Practical C++ STL Programming: Real-world Applications With C++20 and C++23 Practical C++ STL Programming: Real-world Applications With C++20 and C++23 Трезво жили на Руси: поэма-быль Трезво жили на Руси: поэма-быль Core Java, Volume I-II (Final), 13th Edition Core Java, Volume I-II (Final), 13th Edition Алхимия Claude AI для VK и Telegram-маркетолога: Магия ИИ в ваших сообществах Алхимия Claude AI для VK и Telegram-маркетолога: Магия ИИ в ваших сообществах Продажи через YouTube: Полное руководство по монетизации канала с помощью товаров, инфопродуктов и услуг Продажи через YouTube: Полное руководство по монетизации канала с помощью товаров, инфопродуктов и услуг Гайд Про глутамин Гайд Про глутамин Core Java, Volume II: Advanced Features (Final), 13th Edition Core Java, Volume II: Advanced Features (Final), 13th Edition Core Java, Volume I: Fundamentals (Final), 13th Edition Core Java, Volume I: Fundamentals (Final), 13th Edition Automating Excel with Python : Processing Spreadsheets with OpenPyXL Automating Excel with Python : Processing Spreadsheets with OpenPyXL
Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ
Big Data Processing with Apache Spark
Добавил: bhaer / 9-01-2019, 18:25 /

Название: Big Data Processing with Apache Spark
Автор: Srini Penchikala
Издательство:
Год: 2018
Страниц: 104
Формат: PDF
Размер: 10 Mb
Язык: English

Apache Spark is a popular open-source big-data processing framework that's built around speed, ease of use, and unified distributed computing architecture. Not only it supports developing applications in different languages like Java, Scala, Python, and R, it's also hundred times faster in memory and ten times faster even when running on disk compared to traditional data processing frameworks. Whether you are currently working on a big data project or interested in learning more about topics like machine learning, streaming data processing, and graph data analytics, this book is for you. You can learn about Apache Spark and develop Spark programs for various use cases in big data analytics using the code examples provided. This book covers all the libraries in Spark ecosystem: Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming, Spark ML, and Spark GraphX.


ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!





[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!