Потоковая обработка данных. Конвейер реального времени » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
Применение пищевых добавок в индустрии напитков Применение пищевых добавок в индустрии напитков 100 дней в кровавом аду. Будапешт - дунайский Сталинград? 100 дней в кровавом аду. Будапешт - дунайский Сталинград? C++ Compiler Construction: Mastering Language Processing C++ Compiler Construction: Mastering Language Processing Испoвeдь Биoхaкeрa. Kaк стaть свeрхчeлoвeкoм Испoвeдь Биoхaкeрa. Kaк стaть свeрхчeлoвeкoм ActivityPub: Programming for the Social Web (4th Early Release) ActivityPub: Programming for the Social Web (4th Early Release) Лекции об искусстве. Орлиное гнездо Лекции об искусстве. Орлиное гнездо Сказка про живую воду Сказка про живую воду Трусиха Трусиха Tokyo 1944-1945: The Destruction of Imperial Japans Capital Tokyo 1944-1945: The Destruction of Imperial Japans Capital Adobe Elements Tricks and Tips - 18th Edition 2024 Adobe Elements Tricks and Tips - 18th Edition 2024 Танки. Стальная броня стран мира Танки. Стальная броня стран мира Конфликты на Востоке: Этнические и конфессиональные Конфликты на Востоке: Этнические и конфессиональные Signal Processing with Python: A Practical Approach Signal Processing with Python: A Practical Approach Learning Devsecops: A Practical Guide to Processes and Tools Learning Devsecops: A Practical Guide to Processes and Tools Hands-On Differential Privacy: Introduction to the Theory and Practice Using OpenDP Hands-On Differential Privacy: Introduction to the Theory and Practice Using OpenDP Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs (Final Release) Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs (Final Release)
Применение пищевых добавок в индустрии напитков Применение пищевых добавок в индустрии напитков 100 дней в кровавом аду. Будапешт - дунайский Сталинград? 100 дней в кровавом аду. Будапешт - дунайский Сталинград? C++ Compiler Construction: Mastering Language Processing C++ Compiler Construction: Mastering Language Processing Испoвeдь Биoхaкeрa. Kaк стaть свeрхчeлoвeкoм Испoвeдь Биoхaкeрa. Kaк стaть свeрхчeлoвeкoм ActivityPub: Programming for the Social Web (4th Early Release) ActivityPub: Programming for the Social Web (4th Early Release) Лекции об искусстве. Орлиное гнездо Лекции об искусстве. Орлиное гнездо Сказка про живую воду Сказка про живую воду Трусиха Трусиха Tokyo 1944-1945: The Destruction of Imperial Japans Capital Tokyo 1944-1945: The Destruction of Imperial Japans Capital Adobe Elements Tricks and Tips - 18th Edition 2024 Adobe Elements Tricks and Tips - 18th Edition 2024 Танки. Стальная броня стран мира Танки. Стальная броня стран мира Конфликты на Востоке: Этнические и конфессиональные Конфликты на Востоке: Этнические и конфессиональные Signal Processing with Python: A Practical Approach Signal Processing with Python: A Practical Approach Learning Devsecops: A Practical Guide to Processes and Tools Learning Devsecops: A Practical Guide to Processes and Tools Hands-On Differential Privacy: Introduction to the Theory and Practice Using OpenDP Hands-On Differential Privacy: Introduction to the Theory and Practice Using OpenDP Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs (Final Release) Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs (Final Release)
Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ
Потоковая обработка данных. Конвейер реального времени
Добавил: literator / 16-01-2019, 17:53 /
Название: Потоковая обработка данных. Конвейер реального времени
Автор: Эндрю Дж. Пселтис
Издательство: ДМК Пресс
ISBN: 978-5-97060-606-3
Год: 2018
Страниц: 217
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 33.3 MB

Эта насыщенная идеями книга содержит все необходимое для понимания потоковой обработки. Эта насыщенная идеями книга научит вас думать об эффективном взаимодействии с быстрыми потоками данных. В ней выдержан идеальный баланс между широкой картиной и деталями реализации. На содержательных примерах и практических задачах вы узнаете о проектировании приложений, которые читают, анализируют, разделяют и сохраняют потоковые данные. Попутно вы поймете, какую роль играют такие технологии, как Spark, Storm, Kafka, Flink, RabbitMQ и другие.
Издание ориентировано на разработчиков, знакомых с концепциями реляционных баз данных.



 

Скачать Потоковая обработка данных. Конвейер реального времени



[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!