The Little Learner: чудесное машинное обучение » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Optimized Computational Intelligence Driven Decision-Making: Theory, Application and Challenges Optimized Computational Intelligence Driven Decision-Making: Theory, Application and Challenges Monte Carlo Simluations for Options: Unlocking Precision in Financial Forecasting With Python Monte Carlo Simluations for Options: Unlocking Precision in Financial Forecasting With Python ReactJS Absolute Beginners: A Complete Guide React JS Tutorial For Beginners Step By Step With Examples ReactJS Absolute Beginners: A Complete Guide React JS Tutorial For Beginners Step By Step With Examples AI Powered Financial Analysis: Harnessing Artificial Intelligence for Financial Analysis and Market Insights with Python AI Powered Financial Analysis: Harnessing Artificial Intelligence for Financial Analysis and Market Insights with Python R-ticulate: A Beginner's Guide to Data Analysis for Natural Scientists R-ticulate: A Beginner's Guide to Data Analysis for Natural Scientists Знакомьтесь: Южная Америка Знакомьтесь: Южная Америка Знакомьтесь: Северная Америка Знакомьтесь: Северная Америка Домашнее мороженое, холодные десерты Домашнее мороженое, холодные десерты «155 рецептов наших бабушек» (8 книг) «155 рецептов наших бабушек» (8 книг) Python для непрограммистов. Самоучитель в примерах Python для непрограммистов. Самоучитель в примерах Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров Building Integrations with MuleSoft (Early Release) Building Integrations with MuleSoft (Early Release) Тюнинг систем. Экспериментирование для инженеров от A/B-тестирования до байесовской оптимизации Тюнинг систем. Экспериментирование для инженеров от A/B-тестирования до байесовской оптимизации Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком Проектирование архитектуры API: Как правильно проектировать, развивать и эксплуатировать API Проектирование архитектуры API: Как правильно проектировать, развивать и эксплуатировать API
Optimized Computational Intelligence Driven Decision-Making: Theory, Application and Challenges Optimized Computational Intelligence Driven Decision-Making: Theory, Application and Challenges Monte Carlo Simluations for Options: Unlocking Precision in Financial Forecasting With Python Monte Carlo Simluations for Options: Unlocking Precision in Financial Forecasting With Python ReactJS Absolute Beginners: A Complete Guide React JS Tutorial For Beginners Step By Step With Examples ReactJS Absolute Beginners: A Complete Guide React JS Tutorial For Beginners Step By Step With Examples AI Powered Financial Analysis: Harnessing Artificial Intelligence for Financial Analysis and Market Insights with Python AI Powered Financial Analysis: Harnessing Artificial Intelligence for Financial Analysis and Market Insights with Python R-ticulate: A Beginner's Guide to Data Analysis for Natural Scientists R-ticulate: A Beginner's Guide to Data Analysis for Natural Scientists Знакомьтесь: Южная Америка Знакомьтесь: Южная Америка Знакомьтесь: Северная Америка Знакомьтесь: Северная Америка Домашнее мороженое, холодные десерты Домашнее мороженое, холодные десерты «155 рецептов наших бабушек» (8 книг) «155 рецептов наших бабушек» (8 книг) Python для непрограммистов. Самоучитель в примерах Python для непрограммистов. Самоучитель в примерах Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров Building Integrations with MuleSoft (Early Release) Building Integrations with MuleSoft (Early Release) Тюнинг систем. Экспериментирование для инженеров от A/B-тестирования до байесовской оптимизации Тюнинг систем. Экспериментирование для инженеров от A/B-тестирования до байесовской оптимизации Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком Проектирование архитектуры API: Как правильно проектировать, развивать и эксплуатировать API Проектирование архитектуры API: Как правильно проектировать, развивать и эксплуатировать API
Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ
The Little Learner: чудесное машинное обучение
/

Название: The Little Learner: чудесное машинное обучение
Автор: Фридман Д. П., Мендхекар А
Издательство: дмк
Год: 2024
Формат: PDF
Страниц: 430
Размер: 25 Mb
Язык: Русский

В этой книге из знаменитой серии The Little Book охвачены все концепции, необходимые для интуитивного понимания работы глубоких нейронных сетей, включая тензоры, расширенные операторы, алгоритмы градиентного спуска, искусственные нейроны, полносвязные, сверточные сети и остаточные сети, а также автоматическое дифференцирование.







[related-news]
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!