Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
Optimized Computational Intelligence Driven Decision-Making: Theory, Application and Challenges Optimized Computational Intelligence Driven Decision-Making: Theory, Application and Challenges Monte Carlo Simluations for Options: Unlocking Precision in Financial Forecasting With Python Monte Carlo Simluations for Options: Unlocking Precision in Financial Forecasting With Python ReactJS Absolute Beginners: A Complete Guide React JS Tutorial For Beginners Step By Step With Examples ReactJS Absolute Beginners: A Complete Guide React JS Tutorial For Beginners Step By Step With Examples AI Powered Financial Analysis: Harnessing Artificial Intelligence for Financial Analysis and Market Insights with Python AI Powered Financial Analysis: Harnessing Artificial Intelligence for Financial Analysis and Market Insights with Python R-ticulate: A Beginner's Guide to Data Analysis for Natural Scientists R-ticulate: A Beginner's Guide to Data Analysis for Natural Scientists Знакомьтесь: Южная Америка Знакомьтесь: Южная Америка Знакомьтесь: Северная Америка Знакомьтесь: Северная Америка Домашнее мороженое, холодные десерты Домашнее мороженое, холодные десерты «155 рецептов наших бабушек» (8 книг) «155 рецептов наших бабушек» (8 книг) Python для непрограммистов. Самоучитель в примерах Python для непрограммистов. Самоучитель в примерах Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров Building Integrations with MuleSoft (Early Release) Building Integrations with MuleSoft (Early Release) Тюнинг систем. Экспериментирование для инженеров от A/B-тестирования до байесовской оптимизации Тюнинг систем. Экспериментирование для инженеров от A/B-тестирования до байесовской оптимизации Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком Проектирование архитектуры API: Как правильно проектировать, развивать и эксплуатировать API Проектирование архитектуры API: Как правильно проектировать, развивать и эксплуатировать API
Optimized Computational Intelligence Driven Decision-Making: Theory, Application and Challenges Optimized Computational Intelligence Driven Decision-Making: Theory, Application and Challenges Monte Carlo Simluations for Options: Unlocking Precision in Financial Forecasting With Python Monte Carlo Simluations for Options: Unlocking Precision in Financial Forecasting With Python ReactJS Absolute Beginners: A Complete Guide React JS Tutorial For Beginners Step By Step With Examples ReactJS Absolute Beginners: A Complete Guide React JS Tutorial For Beginners Step By Step With Examples AI Powered Financial Analysis: Harnessing Artificial Intelligence for Financial Analysis and Market Insights with Python AI Powered Financial Analysis: Harnessing Artificial Intelligence for Financial Analysis and Market Insights with Python R-ticulate: A Beginner's Guide to Data Analysis for Natural Scientists R-ticulate: A Beginner's Guide to Data Analysis for Natural Scientists Знакомьтесь: Южная Америка Знакомьтесь: Южная Америка Знакомьтесь: Северная Америка Знакомьтесь: Северная Америка Домашнее мороженое, холодные десерты Домашнее мороженое, холодные десерты «155 рецептов наших бабушек» (8 книг) «155 рецептов наших бабушек» (8 книг) Python для непрограммистов. Самоучитель в примерах Python для непрограммистов. Самоучитель в примерах Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров Building Integrations with MuleSoft (Early Release) Building Integrations with MuleSoft (Early Release) Тюнинг систем. Экспериментирование для инженеров от A/B-тестирования до байесовской оптимизации Тюнинг систем. Экспериментирование для инженеров от A/B-тестирования до байесовской оптимизации Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком Проектирование архитектуры API: Как правильно проектировать, развивать и эксплуатировать API Проектирование архитектуры API: Как правильно проектировать, развивать и эксплуатировать API
Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ
Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров
Добавил: Chipa / Вчера, 15:05 /

Название: Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров
Автор: Просиз Джеф
Издательство: bhv
Год: 2024
Формат: PDF
Страниц: 434
Размер: 76 Mb
Язык: Русский

Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации. Показаны примеры создания модели распознавания лиц и обнаружения объектов, языковых моделей, отвечающих на естественно-языковые вопросы и переводящих текст на другие языки.




[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!