Осваиваем Pandas: введение в анализ данных » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
R Programming: Mastering Data Science and Statistical Computing R Programming: Mastering Data Science and Statistical Computing Contemporary Algorithms: Theory and Applications, Volume I-IV Contemporary Algorithms: Theory and Applications, Volume I-IV Advanced Excel 365: Including ChatGPT Tips Advanced Excel 365: Including ChatGPT Tips Introducing ReScript: Functional Programming for Web Applications Introducing ReScript: Functional Programming for Web Applications Value at Risk (VaR) and Conditional VaR (CVaR) Calculation: Unlocking Precision in Financial Forecasting With Python Value at Risk (VaR) and Conditional VaR (CVaR) Calculation: Unlocking Precision in Financial Forecasting With Python Synthetic Data for Deep Learning : Generate Synthetic Data for Decision Making and Applications with Python and R Synthetic Data for Deep Learning : Generate Synthetic Data for Decision Making and Applications with Python and R Книга жизни Книга жизни Осваиваем Pandas: введение в анализ данных Осваиваем Pandas: введение в анализ данных Методы оптимизации в статистических задачах управления Методы оптимизации в статистических задачах управления Минимаксные неравенства и уравнения Гамильтона-Якоби Минимаксные неравенства и уравнения Гамильтона-Якоби Pro Kotlin Web Apps from Scratch: Building Production-Ready Web Apps Without a Framework Pro Kotlin Web Apps from Scratch: Building Production-Ready Web Apps Without a Framework Франко І. - Фарбований лис та інші казки Франко І. - Фарбований лис та інші казки R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to APIs, Libraries, and Packages, 2nd Edition R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to APIs, Libraries, and Packages, 2nd Edition Linear Algebra with Applications to Economics Linear Algebra with Applications to Economics The Pioneering Applications of Generative AI The Pioneering Applications of Generative AI Развитие речи учащихся в начальной школе Развитие речи учащихся в начальной школе
R Programming: Mastering Data Science and Statistical Computing R Programming: Mastering Data Science and Statistical Computing Contemporary Algorithms: Theory and Applications, Volume I-IV Contemporary Algorithms: Theory and Applications, Volume I-IV Advanced Excel 365: Including ChatGPT Tips Advanced Excel 365: Including ChatGPT Tips Introducing ReScript: Functional Programming for Web Applications Introducing ReScript: Functional Programming for Web Applications Value at Risk (VaR) and Conditional VaR (CVaR) Calculation: Unlocking Precision in Financial Forecasting With Python Value at Risk (VaR) and Conditional VaR (CVaR) Calculation: Unlocking Precision in Financial Forecasting With Python Synthetic Data for Deep Learning : Generate Synthetic Data for Decision Making and Applications with Python and R Synthetic Data for Deep Learning : Generate Synthetic Data for Decision Making and Applications with Python and R Книга жизни Книга жизни Осваиваем Pandas: введение в анализ данных Осваиваем Pandas: введение в анализ данных Методы оптимизации в статистических задачах управления Методы оптимизации в статистических задачах управления Минимаксные неравенства и уравнения Гамильтона-Якоби Минимаксные неравенства и уравнения Гамильтона-Якоби Pro Kotlin Web Apps from Scratch: Building Production-Ready Web Apps Without a Framework Pro Kotlin Web Apps from Scratch: Building Production-Ready Web Apps Without a Framework Франко І. - Фарбований лис та інші казки Франко І. - Фарбований лис та інші казки R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to APIs, Libraries, and Packages, 2nd Edition R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to APIs, Libraries, and Packages, 2nd Edition Linear Algebra with Applications to Economics Linear Algebra with Applications to Economics The Pioneering Applications of Generative AI The Pioneering Applications of Generative AI Развитие речи учащихся в начальной школе Развитие речи учащихся в начальной школе
Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ
Осваиваем Pandas: введение в анализ данных
Добавил: Chipa / Вчера, 10:09 /

Название: Осваиваем Pandas: введение в анализ данных
Автор: Александр Сидоров
Издательство: Stepik
Год: 2024
Формат: PDF
Страниц: много
Размер: 16 Mb
Язык: Русский

Цель курса - предоставить учащимся знания и навыки, необходимые для эффективного использования библиотеки Pandas в анализе данных. Участники курса научатся работать с основными структурами данных, проводить базовые операции с данными, использовать фильтрацию агрегирование, а также загружать и обрабатывать данные из различных источников. В результате участники курса смогут эффективно применять Pandas для решения задач анализа данных в своей профессиональной деятельности и исследованиях.

Чему вы научитесь
После прохождения курса вы приобретете следующие навыки:
Понимание основных структур данных в Pandas - Series и DataFrame.
Умение создавать, индексировать и манипулировать данными в Series и DataFrame.
Навыки выполнения различных операций, включая срезы, фильтрацию и арифметические операции, над данными в Pandas.
Знание методов агрегирования и преобразования данных, включая сортировку и применение статистических функций.
Умение загружать данные из различных источников в Pandas, включая файлы различных форматов и базы данных.
Применение математических, статистических и пользовательских функций к данным в Pandas.
Решение практических задач по анализу данных с использованием Pandas.
Подготовка данных для дальнейшего анализа и визуализации.
Уверенное владение основами Pandas и готовность к изучению более сложных тем в дальнейшем.
Эти навыки позволят студентам эффективно работать с данными, проводить анализ, манипуляции с помощью библиотеки Pandas, а также подготовят их к более продвинутым аспектам анализа данных.




[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!