![](/uploads/posts/2025-01/thumbs/1738125875_bolshie_dannye_sovremennye_freymvorki.jpg)
Автор: Талия Д., Трунфио П., Мароццо Ф., Белькастро Л.
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2025
Страниц: 274
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 10.4 MB
В книге рассматриваются модели, системы и фреймворки, специально разработанные для обработки и анализа больших наборов данных. Вы познакомитесь с основными парадигмами и механизмами, применяемыми в анализе больших данных, включая MapReduce, рабочие потоки, массовый синхронный параллелизм, передачу сообщений и SQL-подобные модели. В главах книги описаны примеры использования фреймворков Hadoop, Spark, Storm и MPI и рассмотрены вопросы выбора среды, наиболее подходящей для достижения целевых задач приложения.
Книга предназначена разработчикам приложений для работы с большими данными, исследователям и профессионалам бизнеса, основанного на данных. Читатель должен хорошо владеть такими языками, как Java, Python или Scala, и знать основные концепции параллельного и распределенного программирования.
Конечная цель данного тома – помочь конструкторам и разработчикам приложений по обработке больших данных, определив и выбрав наилучший или наиболее подходящий инструмент(ы) программирования в зависимости от их навыков, наличия оборудования, областей применения и целей, а также учитывая поддержку, предоставляемую сообществом разработчиков. По каждому языку программирования/фреймворку представлены реально-практические примеры программирования, демонстрирующие способы разработки и реализации приложений по обработке больших данных.
Скачать Большие данные. Современные фреймворки и разработка приложений
![](/templates/Mirlib/images/MirLib.png)
[related-news] [/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!