Trust and Trustworthy Computing: 9th International Conference, TRUST 2016 » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
Learning Modern C++ for Finance: Foundations for Quantitative Programming (Final Release) Learning Modern C++ for Finance: Foundations for Quantitative Programming (Final Release) Adobe Elements For Beginners - 20th Edition 2024 Adobe Elements For Beginners - 20th Edition 2024 «Пізнаємо світ разом»: Тварини і рослини «Пізнаємо світ разом»: Тварини і рослини Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming, 6th Edition (Early Release) Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming, 6th Edition (Early Release) Git: контроль версий, 3-е издание Git: контроль версий, 3-е издание Общая химия в задачах и тестах Общая химия в задачах и тестах Python for AI: Applying Machine Learning in Everyday Projects Python for AI: Applying Machine Learning in Everyday Projects Machine Learning in Multimedia: Unlocking the Power of Visual and Auditory Intelligence Machine Learning in Multimedia: Unlocking the Power of Visual and Auditory Intelligence Основы высшей математики (1994) Основы высшей математики (1994) Артиллерийское вооружение: учебник : в 3 частях. Ч. 1. Минометы Артиллерийское вооружение: учебник : в 3 частях. Ч. 1. Минометы Анимация кадр за кадром Анимация кадр за кадром Краткий словарь когнитивных терминов Краткий словарь когнитивных терминов Морские узлы в обиходе Морские узлы в обиходе Building User-Friendly DSLs (Final) Building User-Friendly DSLs (Final) Beginning ChatGPT for Python: Build Intelligent Applications with OpenAI API Beginning ChatGPT for Python: Build Intelligent Applications with OpenAI API Перші кроки до школи Перші кроки до школи
Learning Modern C++ for Finance: Foundations for Quantitative Programming (Final Release) Learning Modern C++ for Finance: Foundations for Quantitative Programming (Final Release) Adobe Elements For Beginners - 20th Edition 2024 Adobe Elements For Beginners - 20th Edition 2024 «Пізнаємо світ разом»: Тварини і рослини «Пізнаємо світ разом»: Тварини і рослини Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming, 6th Edition (Early Release) Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming, 6th Edition (Early Release) Git: контроль версий, 3-е издание Git: контроль версий, 3-е издание Общая химия в задачах и тестах Общая химия в задачах и тестах Python for AI: Applying Machine Learning in Everyday Projects Python for AI: Applying Machine Learning in Everyday Projects Machine Learning in Multimedia: Unlocking the Power of Visual and Auditory Intelligence Machine Learning in Multimedia: Unlocking the Power of Visual and Auditory Intelligence Основы высшей математики (1994) Основы высшей математики (1994) Артиллерийское вооружение: учебник : в 3 частях. Ч. 1. Минометы Артиллерийское вооружение: учебник : в 3 частях. Ч. 1. Минометы Анимация кадр за кадром Анимация кадр за кадром Краткий словарь когнитивных терминов Краткий словарь когнитивных терминов Морские узлы в обиходе Морские узлы в обиходе Building User-Friendly DSLs (Final) Building User-Friendly DSLs (Final) Beginning ChatGPT for Python: Build Intelligent Applications with OpenAI API Beginning ChatGPT for Python: Build Intelligent Applications with OpenAI API Перші кроки до школи Перші кроки до школи
Категория: КНИГИ » СЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Trust and Trustworthy Computing: 9th International Conference, TRUST 2016
Добавил: harun54 / 6-10-2017, 15:17 /
Название: Trust and Trustworthy Computing: 9th International Conference, TRUST 2016
Автор: Michael Franz and Panos Papadimitratos
Издательство: Springer
Год: 2016
Формат: AZW3, PDF
Размер: 10 Мб
Язык: английский / English

This book constitutes the refereed proceedings of the 9th International Conference on Trust and Trustworthy Computing, TRUST 2016, held in Vienna, Austria, in August 2016.

The 8 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 25 submissions. Topics discussed in this year's research contributions included topics such as anonymous and layered attestation, revocation, captchas, runtime integrity, trust networks, key migration, and PUFs. Topics discussed in this year's research contributions included topics such as anonymous and layered attestation, revocation, captchas, runtime integrity, trust networks, key migration, and PUFs.


ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!





[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!