Метод оптимальной фильтрации Калмана и его применение в инерциальных навигационных системах » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
Книга рисующих нейросетей Книга рисующих нейросетей Потаённые страницы истории западной философии Потаённые страницы истории западной философии Creating Images Using AI: A Step-by-Step Guide to Midjourney Creating Images Using AI: A Step-by-Step Guide to Midjourney Атлас искусственного интеллекта: руководство для будущего Атлас искусственного интеллекта: руководство для будущего Data Structure in Python: Essential Techniques Data Structure in Python: Essential Techniques Python Programming Bible 2025 [3 in 1] Python Programming Bible 2025 [3 in 1] Principles of Data Structures Using C and C++ Principles of Data Structures Using C and C++ Современный учитель изобразительного искусства. Каким ему быть? Современный учитель изобразительного искусства. Каким ему быть? Fundamentals of Software Engineering (Fourth Early Release) Fundamentals of Software Engineering (Fourth Early Release) Homomorphic Encryption for Data Science (HE4DS) Homomorphic Encryption for Data Science (HE4DS) Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике (2024) Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике (2024) Манас: Великий поход (Киргизский эпос) Манас: Великий поход (Киргизский эпос) AI Literacy Fundamentals AI Literacy Fundamentals Just Enough Data Science and Machine Learning: Essential Tools and Techniques Just Enough Data Science and Machine Learning: Essential Tools and Techniques Домашняя диетология Домашняя диетология Building a Debugger (Early Access) Building a Debugger (Early Access)
Книга рисующих нейросетей Книга рисующих нейросетей Потаённые страницы истории западной философии Потаённые страницы истории западной философии Creating Images Using AI: A Step-by-Step Guide to Midjourney Creating Images Using AI: A Step-by-Step Guide to Midjourney Атлас искусственного интеллекта: руководство для будущего Атлас искусственного интеллекта: руководство для будущего Data Structure in Python: Essential Techniques Data Structure in Python: Essential Techniques Python Programming Bible 2025 [3 in 1] Python Programming Bible 2025 [3 in 1] Principles of Data Structures Using C and C++ Principles of Data Structures Using C and C++ Современный учитель изобразительного искусства. Каким ему быть? Современный учитель изобразительного искусства. Каким ему быть? Fundamentals of Software Engineering (Fourth Early Release) Fundamentals of Software Engineering (Fourth Early Release) Homomorphic Encryption for Data Science (HE4DS) Homomorphic Encryption for Data Science (HE4DS) Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике (2024) Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике (2024) Манас: Великий поход (Киргизский эпос) Манас: Великий поход (Киргизский эпос) AI Literacy Fundamentals AI Literacy Fundamentals Just Enough Data Science and Machine Learning: Essential Tools and Techniques Just Enough Data Science and Machine Learning: Essential Tools and Techniques Домашняя диетология Домашняя диетология Building a Debugger (Early Access) Building a Debugger (Early Access)
Категория: КНИГИ » ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
Метод оптимальной фильтрации Калмана и его применение в инерциальных навигационных системах
Добавил: polyanskiy / 10-10-2017, 15:00 /

Автор: С. С .Ривкин
Название: Метод оптимальной фильтрации Калмана и его применение в инерциальных навигационных системах
Издательство: М:, Судостроение
Год: 1973
Страниц: 146
Формат: DJVU
Размер: 1,4 МБ

В обзоре излагается метод оптимальной фильтрации Калмана (метод ОФК) и вопросы, связанные с его применением в инерциальных навигационных системах (ИНС). Основное внимание обращается на постановку задач, принимаемые допущения, математическое обоснование метода ОФК, пояснение физического смысла соответствующих математических зависимостей с помощью блок-схем. Рассматриваются вопросы практического осуществления метода ОФК путем использования средств вычислительной техники и примеры применения этого метода в ИНС. Обзор составлен по материалам отечественной и зарубежной литературы. Материал обзора разбит на две части. Первая часть (гл. 1—4 настоящего обзора) посвящена математическим основам и реализации метода оптимальной фильтрации Калмана. Во второй части (гл. 5—8) будут изложены вопросы, связанные с применением метода ОФК в инерциальных навигационных системах. Обзор предназначается для инженерно-технических и научных работников, занимающихся вопросами применения вероятностных методов при исследовании гироскопических и навигационных систем, а также различных систем управления подвижными объектами.


ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!





[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!