The Internet of Risky Things: Trusting the Devices That Surround Us » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
50 закусок к благородным напиткам 50 закусок к благородным напиткам Computability and Complexity: Foundations and Tools for Pursuing Scientific Applications Computability and Complexity: Foundations and Tools for Pursuing Scientific Applications MATLAB and Simulink in Action: Programming, Scientific Computing and Simulation MATLAB and Simulink in Action: Programming, Scientific Computing and Simulation A Practical Guide to Data Analysis Using R: An Example-Based Approach A Practical Guide to Data Analysis Using R: An Example-Based Approach The Mathematics of Machine Learning: Lectures on Supervised Methods and Beyond The Mathematics of Machine Learning: Lectures on Supervised Methods and Beyond История Финляндии (Изд. 2-ое, перераб и дополн.) История Финляндии (Изд. 2-ое, перераб и дополн.) Русская кухня. Поэтапные инструкции приготовления Русская кухня. Поэтапные инструкции приготовления Оружие специального назначения Оружие специального назначения Материаловедение швейного производства Материаловедение швейного производства Танки и боевые машины Танки и боевые машины Uncertainty Quantification with R: Bayesian Methods Uncertainty Quantification with R: Bayesian Methods Гра в марблз - Сесілія Ахерн Гра в марблз - Сесілія Ахерн Современные боевые вертолеты Современные боевые вертолеты Народы Дагестана (2002) Народы Дагестана (2002) Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn: Unleash the Power of Scikit-Learn and Python Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn: Unleash the Power of Scikit-Learn and Python Лямбда-выражения в Java 8. Функциональное программирование – в массы Лямбда-выражения в Java 8. Функциональное программирование – в массы
50 закусок к благородным напиткам 50 закусок к благородным напиткам Computability and Complexity: Foundations and Tools for Pursuing Scientific Applications Computability and Complexity: Foundations and Tools for Pursuing Scientific Applications MATLAB and Simulink in Action: Programming, Scientific Computing and Simulation MATLAB and Simulink in Action: Programming, Scientific Computing and Simulation A Practical Guide to Data Analysis Using R: An Example-Based Approach A Practical Guide to Data Analysis Using R: An Example-Based Approach The Mathematics of Machine Learning: Lectures on Supervised Methods and Beyond The Mathematics of Machine Learning: Lectures on Supervised Methods and Beyond История Финляндии (Изд. 2-ое, перераб и дополн.) История Финляндии (Изд. 2-ое, перераб и дополн.) Русская кухня. Поэтапные инструкции приготовления Русская кухня. Поэтапные инструкции приготовления Оружие специального назначения Оружие специального назначения Материаловедение швейного производства Материаловедение швейного производства Танки и боевые машины Танки и боевые машины Uncertainty Quantification with R: Bayesian Methods Uncertainty Quantification with R: Bayesian Methods Гра в марблз - Сесілія Ахерн Гра в марблз - Сесілія Ахерн Современные боевые вертолеты Современные боевые вертолеты Народы Дагестана (2002) Народы Дагестана (2002) Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn: Unleash the Power of Scikit-Learn and Python Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn: Unleash the Power of Scikit-Learn and Python Лямбда-выражения в Java 8. Функциональное программирование – в массы Лямбда-выражения в Java 8. Функциональное программирование – в массы
Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ
The Internet of Risky Things: Trusting the Devices That Surround Us
Добавил: bhaer / 15-08-2017, 00:16 /

Название: The Internet of Risky Things: Trusting the Devices That Surround Us
Автор: Sean Smith
Издательство: O'Reilly
Год: 2017
Страниц: 240
Формат: True PDF, EPUB, AZW3
Размер: 24 Mb
Язык: English

By 2020, the Internet of Things (IoT) will consist of millions of computational devices intimately connected to real-world aspects of human life. In this insightful book, Professor Sean Smith, who worked in information security long before the web appeared, explains that if we build the IoT the way we built the current internet and other information technology initiatives, we’re headed for trouble.
With a focus on concrete solutions, The Internet of Risky Things explains how we can avoid simple flaws that have plagued several dramatic IT advances in recent decades. Developers, engineers, industrial designers, makers, and researchers will explore "design patterns of insecurities" and learn what’s required to route around or fix them in the nascent IoT.

Examine bugs that plague large-scale systems, including integer overflow, race conditions, and memory corruption
Look at successful and disastrous examples of previous quantum leaps in health IT, the smart grid, and autonomous vehicles
Explore patterns in coding, authentication, and cryptography that led to insecurity
Learn how blunders that led to spectacular IT disasters could have been avoided




[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!