Теория риска в страховании » MIRLIB.RU - ТВОЯ БИБЛИОТЕКА
Регистрация
Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming, 6th Edition (Early Release) Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming, 6th Edition (Early Release) Git: контроль версий, 3-е издание Git: контроль версий, 3-е издание Общая химия в задачах и тестах Общая химия в задачах и тестах Python for AI: Applying Machine Learning in Everyday Projects Python for AI: Applying Machine Learning in Everyday Projects Machine Learning in Multimedia: Unlocking the Power of Visual and Auditory Intelligence Machine Learning in Multimedia: Unlocking the Power of Visual and Auditory Intelligence Основы высшей математики (1994) Основы высшей математики (1994) Артиллерийское вооружение: учебник : в 3 частях. Ч. 1. Минометы Артиллерийское вооружение: учебник : в 3 частях. Ч. 1. Минометы Анимация кадр за кадром Анимация кадр за кадром Краткий словарь когнитивных терминов Краткий словарь когнитивных терминов Морские узлы в обиходе Морские узлы в обиходе Building User-Friendly DSLs (Final) Building User-Friendly DSLs (Final) Beginning ChatGPT for Python: Build Intelligent Applications with OpenAI API Beginning ChatGPT for Python: Build Intelligent Applications with OpenAI API Перші кроки до школи Перші кроки до школи Learn FileMaker Pro 2024: The Comprehensive Guide to Building Custom Databases, Third Edition Learn FileMaker Pro 2024: The Comprehensive Guide to Building Custom Databases, Third Edition OCP Oracle Certified Professional Java SE 21 Developer Study Guide: Exam 1Z0-830 OCP Oracle Certified Professional Java SE 21 Developer Study Guide: Exam 1Z0-830 Introduction to Computer Organization: ARM Edition Introduction to Computer Organization: ARM Edition
Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming, 6th Edition (Early Release) Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming, 6th Edition (Early Release) Git: контроль версий, 3-е издание Git: контроль версий, 3-е издание Общая химия в задачах и тестах Общая химия в задачах и тестах Python for AI: Applying Machine Learning in Everyday Projects Python for AI: Applying Machine Learning in Everyday Projects Machine Learning in Multimedia: Unlocking the Power of Visual and Auditory Intelligence Machine Learning in Multimedia: Unlocking the Power of Visual and Auditory Intelligence Основы высшей математики (1994) Основы высшей математики (1994) Артиллерийское вооружение: учебник : в 3 частях. Ч. 1. Минометы Артиллерийское вооружение: учебник : в 3 частях. Ч. 1. Минометы Анимация кадр за кадром Анимация кадр за кадром Краткий словарь когнитивных терминов Краткий словарь когнитивных терминов Морские узлы в обиходе Морские узлы в обиходе Building User-Friendly DSLs (Final) Building User-Friendly DSLs (Final) Beginning ChatGPT for Python: Build Intelligent Applications with OpenAI API Beginning ChatGPT for Python: Build Intelligent Applications with OpenAI API Перші кроки до школи Перші кроки до школи Learn FileMaker Pro 2024: The Comprehensive Guide to Building Custom Databases, Third Edition Learn FileMaker Pro 2024: The Comprehensive Guide to Building Custom Databases, Third Edition OCP Oracle Certified Professional Java SE 21 Developer Study Guide: Exam 1Z0-830 OCP Oracle Certified Professional Java SE 21 Developer Study Guide: Exam 1Z0-830 Introduction to Computer Organization: ARM Edition Introduction to Computer Organization: ARM Edition
Категория: КНИГИ » УЧЕБНАЯ ЛИТЕРАТУРА
Теория риска в страховании
Добавил: umkaS / 11-01-2024, 23:43 /
Название: Теория риска в страховании
Автор: Иваницкий А.Ю.
Издательство: МЦНМО
Год: 2013 (2014) - 2-е изд, испр. и доп.
Cтраниц: 134
Формат: pdf (ocr)
Размер: 17 мб
Язык: русский

В книге излагаются основы моделирования рисков в страховании с минимальным использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрены основные элементы структурной модели — число страховых событий, размер индивидуальной претензии, совокупная сумма претензий. Подробно анализируются различные способы нахождения функций распределения изучаемых случайных величин —аналитические, табличные и методы, основанные на аппроксимации и имитационном моделировании. Изучаются задачи качественной и количественной оценки и оптимизации моделей страхования. Во втором издании исправлены замеченные опечатки и добавлены примеры решения упражнений, что может облегчить усвоение материала. Для студентов математических и экономических специальностей, а также для практических специалистов в области страхования и финансового анализа.

Скачать Иваницкий А.Ю. Теория риска в страховании


ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!





[related-news]

Похожие публикации

    {related-news}
[/related-news]
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!